
分析大数据实时改变企业的战略营销
王均豪认为,大数据跟我们的生活息息相关,大家必须关注大数据,也分析它,实时改变企业的战略营销,改变我们的未来。
金融界网站讯 2014绿公司年会在广西南宁举行,均豪集团总裁王均豪在大数据变革企业经营与管理论坛做演讲,解析大数据。 推荐阅读 IPO动态 发审会重启在即,已过会企业最快本周拿到IPO批文。 李克强:东部沿海建新核电项目 银行优先股政策发布 首批发行仍待细则 25省上调企业退休人员养老金 北京最高 北京楼市前4个月卖地收入逼近1000亿元 探秘个股期权模拟测试:营业部赚少亏多 新三板潜规则:PE天一投资五次联手申万 永辉超市三度举牌中百集团 打响争夺战
王均豪认为,未来大数据可以让企业从战略角度更准确的预见未来,或者从市场营销阶段,更精准的营销客服,这是大数据对我们整个企业之间息息相关的很重要的数据。拿到大数据之后,还要分析,我相信未来大数据的分析师这个职业会很火。所以大家如果要转行,赶紧往这块转,企业里面会有这个岗位出来,大数据分析师现在已经有一些明确的东
王均豪表示,现在这些大数据,无形当中自己的行为习惯是真实流露的,问卷调查的时候我可能讲讲话,但是今天买什么东西是真实的,这些数据绝对是准确的,最重要的就是企业如何把它精准使用,打个比方,我们把客户进行分类,看看它是如何坐飞机,打个比方,他发了一个微信、微博,均豪航空飞机平均年龄五年,我就知道他喜欢坐我们的飞机。如果真的要准确,应该把行业数据或者把政府的数据纳入进来,一起去思考。
王均豪举例说,我们下面有一家公司做个人征信系统,当然这是政府授权的,把政府各个部门所有的公民信息集合起来,然后做一个征信系统,改变什么?改变中国以后诚信社会的问题,以后不诚信,马上这个数据里就体现出来了。当然,他要授权才能够调用,上海已经在做了,这个数据出来,跟我们息息相关。有些中小企业可能用不上,但是要把公共数据如何赶紧对接进去,这是必须要做的,打个比方,上海已经开始做征信系统,在上海的企业,如何把上海的消费者用征信系统,这是必须对接的。比如阿里巴巴出来的数据,我们可以通过购买拿过来用,都是可以的。
王均豪强调,实际生活中我们真的离不开大数据,大数据跟我们的生活息息相关,大家必须关注大数据,也分析它,实时改变企业的战略营销,改变我们的未来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04