京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度大数据瞄准“路”与“车”背后的三大猜想
继前一段时间用百度地图来说清明小长假的热力度后,百度又在北京汽车展上出没,不仅推出了实时搜索热榜,还顺势推出了2013年中国汽车行业报告。百度大数据瞄准路与车经济的背后打的什么牌?
百度瞄上了车联网?这并非不可能。对于号称要做最强机器大脑的百度公司来说,将大数据插入任何有价值的硬件是未来必走的路线。而现在的智能汽车就如同一个身体构造复杂,躯体更加庞大的大人体,互联网厂商可以在其上通过云技术,收集从座椅舒适到胎压稳定性,从车速到刹车频次,等等一切细节数据,形成驾车人在汽车上的体验数据,从而可以向汽车经销商实现提供产品改善策略。
另外一端,则是车载系统。这方面俨然重现了智能手机终端的场景:苹果和谷歌角斗。不过从苹果和谷歌的PK中也可以获知,基于云端服务的车载系统拥有的空间十分巨大。
这一云一端,是百度切入车联网的关键所在。
第二大猜想便是,百度会借此曲线进入汽车保险业。
大数据对于车险行业带来更多的是一种思维带动的产品转变,从被动的赔险设置,到更加灵活的车险产品设置,未来的车险能够让双方都体会到平衡。百度在此方面的进入,有两种可能性,第一是如上所述的那样从行车大数据切入,影响车险产品,百度地图的清明热力图就是一个小缩影。第二则是目前百度和中国平安在合作模式。平安瞄准的是百度大数据,这个平台上聚集了中国80%以上的网民流量,也就意味着是一个巨大的消费者行为数据库,显然对于平台想要实现互联网思维转型是一个不错的平台:通过研究消费者在互联网上的行为习惯,进行保险产品创新。
第三大猜想则可能是,百度想直插汽车品牌营销腹地。当下,整个汽车行业的数字化都处于起步阶段,太多可能性在等待拥抱。而从百度的这份汽车报告中提供的两个数据出发,在汽车品牌营销中,大数据可以带来不少机会。
首先是一个关于无线搜索的数据。2013全年百度平台上,汽车行业无线端搜索量占比为46%。从2013年下半年开始,无线端搜索量逐渐赶超PC端,个别时间占比已超50%。作为轮子上的经济,汽车品牌主恐怕在看到这组数据前也很难想象,有这么多的品牌搜索是发生在移动过程中。
其次是四线城市汽车网民的搜索份额。2013年四线城市汽车网民占整体的42.6%,三线城市的这个数字是22.9%。如果前者是提醒汽车品牌主要加速对移动营销的投入;那么第二个数据则说明:搜索即需求,此刻不满足,何时收获?
虽然目前有不少汽车经销商都喊着渠道下沉三四线城市的号子,但从目前的经验来看,小城市的汽车体验在很长一段时间里并不能实现如一二线城市那般完善,更多的汽车体验还是用眼在网上看的过程。所以品牌信息在网络上的渗透和扩散,是一个大学问。不管是豪车还是SU V,如果信息能够精准到达这些小城市的网民眼中,留下印象,那就事半功倍了。
而对比了这三种路径,你会发现,百度大数据对于汽车品牌的营销影响,就是这么一个侧写:车联网网住的是驾驶者的数据,而百度网住的是全平台,包括驾车的、将要驾车的,还有想要驾车三大人群的需求数据。这三者的行为数据价值汇聚到数据库,整合、分析后,几乎可以成为汽车品牌主对于潜在市场需求以及已有市场需求的全盘掌控。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22