京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
移动互联网和大数据将带来“新财富鸿沟”
在人类历史上,每一次重大的技术革 命或商业模式革 命,都推动了人类社会前行。但与此同时,也带来人类不同族群之间的力量失衡和财富失衡,总有一部分族群加快了发展速度,掌控了更多的财富,也有一部分族群被甩在后面。
最佳管理智囊档案
在18世纪下半叶,随着蒸汽机的发明,欧洲开始进入了工业文明时代,而此时亚洲等许多地区还处在农耕文明时代,两者之间的财富鸿沟日渐明显。从此时开始,全球的财富中心开始向西方转移。
在20世纪初,随着股票交易制度及相关制度的完善,纽约开始成为全球第一大金融中心,纽约证券交易所、华尔街、摩根已经开始成为当代金融业的标志。在这一轮的金融业革 命之后,也同样拉开了美国和欧洲的财富鸿沟。自纽约成为世界金融体系的太阳之后,包括伦敦在内的世界其他金融市场,从此成为围绕着这个太阳旋转的行星。
在20世纪下半叶,随着在电子、通讯、半导体、软件等方面的大量创新涌现,硅谷开始成为全球信息产业的圣地,成为全球信息产业当之无愧的领导者。在这一轮信息技术革 命之后,美国与亚洲等其它地区的财富鸿沟进一步拉大,随着美国技术源源不断的出口全球,财富和权力进一步集中到西方。
移动互联网和大数据时代的到来,事实上也是一场技术革 命与商业模式革 命,与前面的历史类似,这场革 命同样会拉大不同族群之间的财富鸿沟。
首先,在不同国家之间,在全球移动互联网和大数据体系中所处位置是不同的,比拼的是谁更接近生态体系的基石位置,从而能真正把握住未来发展的命脉,包括手机操作系统、大数据底层平台、开源软硬件平台、大规模社交平台、电子商务交易平台等。现在看来,这些主流平台极有可能集中于少数几个国家之间。互联网是没有国界的,但互联网企业是有国界的,这样集中于少数国家的技术、平台与数据,将拉大不同国家之间的财富鸿沟,甚至形成数字化的垄断霸权。
其次,以中国为例,中心城市与中小城镇的数字化差距也将日渐明显。从城市竞争的角度看,中心城市将占据核心数据资源与核心平台资源,对于商机、人才、知识具有垄断性控制力,是中小城镇无法比拟的。中心城市对于未来移动互联网和大数据的运用将愈发娴熟,使其不断提升城市竞争力。而中小城镇将长期徘徊在这一轮新技术革 命的边缘处。这样使得财富鸿沟进一步拉大,大型城市就像一个黑洞一样,源源不断地把发展中的财富吸附进来。
第三,在不同行业之间,可以发现,如果说以往,行业界限泾渭分明,各有各的财富空间。但现在则不同,以阿里巴巴、腾讯等企业为代表的互联网业,正像“站在门口的野蛮人”一样,冲进了传统行业的领地,可以看到,传媒、出版、零售、教育、交通、旅游、影音、IT等诸多行业都面临价值被互联网掠夺的风险。其中的要点在于互联网公司掌握了用户资源和行为数据,纷纷搭建了自己的云计算平台和大数据平台,比传统行业更懂它们的用户,定价更低,服务更好,这将自然造成不同行业之间的财富鸿沟。
第四,在不同受教育人群之间,是否善于运用移动互联网或大数据的优势,这一点将构成不同人群职业发展的显著差异。移动互联网和大数据既是新技术、新应用,同时也是新思维、新观念,移动互联网所蕴含的“在线”、“连接”的观念极大改善了人与社会资源的配置,大数据所蕴含的“相关性”“规律性”的观念将增强人的洞察力。因此,未来人的职场竞争,无论从事什么行业,在很大程度上比拼的是是否形成了新观念,善用新工具。不同的理念和不同的学习能力,将拉大不同人群之间的财富鸿沟。
移动互联网和大数据在推动社会发展的同时,也极有可能带来新的新财富鸿沟。效率并不必然带来公平。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08