京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
移动互联网和大数据将带来“新财富鸿沟”
在人类历史上,每一次重大的技术革 命或商业模式革 命,都推动了人类社会前行。但与此同时,也带来人类不同族群之间的力量失衡和财富失衡,总有一部分族群加快了发展速度,掌控了更多的财富,也有一部分族群被甩在后面。
最佳管理智囊档案
在18世纪下半叶,随着蒸汽机的发明,欧洲开始进入了工业文明时代,而此时亚洲等许多地区还处在农耕文明时代,两者之间的财富鸿沟日渐明显。从此时开始,全球的财富中心开始向西方转移。
在20世纪初,随着股票交易制度及相关制度的完善,纽约开始成为全球第一大金融中心,纽约证券交易所、华尔街、摩根已经开始成为当代金融业的标志。在这一轮的金融业革 命之后,也同样拉开了美国和欧洲的财富鸿沟。自纽约成为世界金融体系的太阳之后,包括伦敦在内的世界其他金融市场,从此成为围绕着这个太阳旋转的行星。
在20世纪下半叶,随着在电子、通讯、半导体、软件等方面的大量创新涌现,硅谷开始成为全球信息产业的圣地,成为全球信息产业当之无愧的领导者。在这一轮信息技术革 命之后,美国与亚洲等其它地区的财富鸿沟进一步拉大,随着美国技术源源不断的出口全球,财富和权力进一步集中到西方。
移动互联网和大数据时代的到来,事实上也是一场技术革 命与商业模式革 命,与前面的历史类似,这场革 命同样会拉大不同族群之间的财富鸿沟。
首先,在不同国家之间,在全球移动互联网和大数据体系中所处位置是不同的,比拼的是谁更接近生态体系的基石位置,从而能真正把握住未来发展的命脉,包括手机操作系统、大数据底层平台、开源软硬件平台、大规模社交平台、电子商务交易平台等。现在看来,这些主流平台极有可能集中于少数几个国家之间。互联网是没有国界的,但互联网企业是有国界的,这样集中于少数国家的技术、平台与数据,将拉大不同国家之间的财富鸿沟,甚至形成数字化的垄断霸权。
其次,以中国为例,中心城市与中小城镇的数字化差距也将日渐明显。从城市竞争的角度看,中心城市将占据核心数据资源与核心平台资源,对于商机、人才、知识具有垄断性控制力,是中小城镇无法比拟的。中心城市对于未来移动互联网和大数据的运用将愈发娴熟,使其不断提升城市竞争力。而中小城镇将长期徘徊在这一轮新技术革 命的边缘处。这样使得财富鸿沟进一步拉大,大型城市就像一个黑洞一样,源源不断地把发展中的财富吸附进来。
第三,在不同行业之间,可以发现,如果说以往,行业界限泾渭分明,各有各的财富空间。但现在则不同,以阿里巴巴、腾讯等企业为代表的互联网业,正像“站在门口的野蛮人”一样,冲进了传统行业的领地,可以看到,传媒、出版、零售、教育、交通、旅游、影音、IT等诸多行业都面临价值被互联网掠夺的风险。其中的要点在于互联网公司掌握了用户资源和行为数据,纷纷搭建了自己的云计算平台和大数据平台,比传统行业更懂它们的用户,定价更低,服务更好,这将自然造成不同行业之间的财富鸿沟。
第四,在不同受教育人群之间,是否善于运用移动互联网或大数据的优势,这一点将构成不同人群职业发展的显著差异。移动互联网和大数据既是新技术、新应用,同时也是新思维、新观念,移动互联网所蕴含的“在线”、“连接”的观念极大改善了人与社会资源的配置,大数据所蕴含的“相关性”“规律性”的观念将增强人的洞察力。因此,未来人的职场竞争,无论从事什么行业,在很大程度上比拼的是是否形成了新观念,善用新工具。不同的理念和不同的学习能力,将拉大不同人群之间的财富鸿沟。
移动互联网和大数据在推动社会发展的同时,也极有可能带来新的新财富鸿沟。效率并不必然带来公平。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23