京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据有大作用? 詹皇效率创新低照进总决赛
勒布朗-詹姆斯从来都不介意将自己和阿伦-艾弗森作比。
他穿上23号球衣是因为迈克尔-乔丹,“但我文身、我戴发带、我戴护臂,全都是因为AI。”詹姆斯说。
可平心而论,职业生涯4夺MVP、6入总决赛的勒布朗,早就在竞技成就上将艾弗森甩到了九霄云外。詹姆斯自己都没料到,在他高歌猛进将骑士队带进总决赛之时,竟会有人将他和艾弗森相提并论。ESPN的汤姆-哈伯斯特罗洋洋洒洒,写下了诸多证据以证明:2015年的詹姆斯,和2001年带队进总决赛时的艾弗森有着颇多相似。
哈伯斯特罗最直接而强烈的证据只有一条:自从1978年NBA季后赛以来,所有在季后赛球权使用率超过30%、且带队征战14场以上的超级巨星们,只有一个人的真实命中率跌破了50%大关,是的,这就是2015年的勒布朗(49.2%),而进攻效率与之最接近的球员,则便是14年前孤身犯险的艾弗森(50.2%)——如果你觉得进攻效率低一点并没有太大的关系,那么我们不妨再告诉你一个数据,一年前身披热火队战袍时,詹姆斯66.8%的真实命中率创下了该统计体系里古往今来的最高峰值。
勒布朗的进攻效率,在一夜间从珠穆朗玛峰顶,跌入了马里亚纳海沟之中。
篮球从不是一个人在战斗
因此而受影响的当然还有勒布朗的比赛效率值。得益于前ESPN数据专家约翰-霍林格不遗余力地推广,越来越多的人都认可了其所创的PER值评估体系,可作为PER值世界里曾经独一无二的宠儿,勒布朗在2015年的夏天也感受到了前所未有的凛冽寒意:詹姆斯的季后赛PER值从去夏的31.1直坠到本赛季的24.8,与2008-09赛季的巅峰值37.4相比更是不可同日而语,自从2009年首夺MVP奖杯以来,勒布朗的季后赛PER值从未像今天一样糟糕过。
个人攻击效率偏低、三分球效果奇差、大量持球导致失误数激增……这一系列相对恶性的连锁反应,都因勒布朗持球数量过多、个人攻击任务繁重而导致。2015年季后赛的勒布朗,以36.4%的球权使用率创下个人生涯纪录,这当然意味着他在尽可能地亲自扛起球队,却也标志着他无法再精雕细琢地面对每一次进攻,所以尽管篮板球数、助攻数都创下生涯季后赛新高,可詹姆斯的一系列高阶数据统计,都在这个夏天被冻在了冰窖之中。
为了证明自己的类比,哈伯斯特罗甚至还找到了2001年、2015年两个赛季东部赛区实力偏弱的证据:2001年,东部面对西部胜率仅仅46.0%,在过去20年中排名倒数第三;而2015年的东部则以46.9%的胜率排名倒数第五。
事实的确如此,勒布朗依靠着他在季后赛里漫长的行走,在过去的比赛中不断完成对前辈先哲们的超越,将自己的名字一次又一次地写进NBA季后赛的历史,可仅仅以他在过去一个多月的效率论,他并没有处在生涯中最杰出的时段。
骑士队在东部征程中打出了12胜2负的绝佳战绩,但在看似轻松的过程背后,因为队友凯文-乐福(微博) 、凯里-欧文相继受伤,詹姆斯在其中扮演的角色正变得愈发重要,从常规赛开始到过去的每一轮季后赛,詹姆斯直接攻击或助攻得到的分数比重不断上涨,目下已从首轮面对凯尔特人时的43.3%暴涨至东部决赛对阵老鹰时的53.6%。
能力越大,则责任越大;责任越大,则牺牲越多。这便是在30岁以后的第一次季后赛之旅里,勒布朗-詹姆斯的行走状态。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01