京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
白酒大数据时代我们如何抓住数据信息_数据分析师考试
传统行业如何拥抱白酒大数据时代中国白酒行业,是市场竞争最为充分的领域之一。今天,中国白酒线上销售量虽然只有1.5%左右,但其潜在的市场空间与品牌效应却不可小看。互联网时代的到来,不仅给很多白酒代理商灵活运用互联网思维的新品牌带来了空间,也给中国第一时尚小酒品牌拇指酒这样的大型企业带来了新的动力。拇指酒运营中心提出:我们必须主动拥抱趋势,勇于改革创新,才能做互联网时代的强者。
互联网时代,尤其是移动互联网的到来,不仅加速改变了信息流通的方式,也彻底颠覆了传统的商业模式。在这个大背景下,我们必须打破线上线下的界限,打造新的商业生态。
这种生态要求我们必须学习掌握“互联网思维”,着力构建线上线下优势互补的商业模式,让消费者的线上支付与线下体验产生积极的协同效应;必须努力实现线上交易和线下体验的无缝链接,建立从实体店到数字店之间的“全渠道零售”框架;必须完善物流配送,建立更方便、更快捷、更安全、更灵活的发货模式;必须针对互联网商业特点,全面提升质量管控水准。
未来,线上线下交互的购物形式将成为主流趋势。因此,无论是线上还是线下商家,只有了解顾客的消费习惯,针对消费者的需求,在注重产品综合要素的同时,给予他们最佳的消费体验,实现线上线下的无缝对接,才能在“互联网+”时代有所作为。
大数据时代社会的最大特点将是创新。不仅在于你拥有多大规模的数据量,而且更重要的是在于你对手中数据的收集、储存、分析、整理与应用能力,这需要我们正确理解大数据。
拇指酒运营中心通过微信二维码让消费者可以随时随地査验每一瓶拇指酒的品名、规格、生产批次、生产日期、销售渠道等信息,这就是大数据的运用。但它只涉及到了其中的一部分,就是产品的流通领域部分,而且只体现出了数据的对外传递以供消费者识别部分。
白酒大数据时代我们如何抓住数据信息?做酒水大数据的时代来了,要想成功实现整合大数据得到有效数据必须具备四个条件:
首先:依托一个省级酒水门户网站,将省内规模以上的酒企的产品全部录入,供网友点评。
其次:是通过微博、微信、百度贴吧以及社区论坛等,将年轻一代网友中的酒友合理的引流到门户网站。
再次:不断通过线下的品酒微聚会,将年轻人交友、文化交流以及酒水文化等需求有机结合在一起,然后通过建立QQ群等,将数据提供人牢牢的黏合在网站上。
最后通过建立行之有效的积分商场,让酒友通过点评酒水,分享心得甚至改编词条,都可以获得积分,最终积分可以换取相应的酒水,通过这样的激励,最终实现网站的人气爆棚。
大数据是一座还未完全被挖掘的金山,如何系统的开采,还需要专业的人做专业的事,将一个个“圈子”有机黏合在一起,最终成为系统的社会化营销。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22