京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国内第一大数据生态谷在重庆渝北初具规模
“美国有苹果,中国有仙桃”,随着德国第一传感器公司、苏宁云商、奇易网、易涵电子、威莱集团、贝信基金等企业的入驻,重庆仙桃数据谷离国内第一大数据生态谷的目标越来越近,记者今日获悉,全球领先的互联网跨境贸易及大数据企业亿赞普也将于6月正式入驻重庆仙桃数据谷,具有国际影响力的中国大数据产业生态谷、跨境电子商务“全球订单生产中心”正在渝北翻开新篇章。
大数据改变着一个村庄的发展轨迹
一个村庄在未来会变成什么模样?
香港,从一个偏僻的渔村最终发展成为现代化的国际大都市。作为我国改革开放的窗口和试验田的深圳,也同样如此。
仙桃,是重庆市渝北区双龙湖街道的一个普通村庄,因为大数据时代的来临,其发展的轨迹与香港和深圳有着异曲同工之妙。
大数据将成为国家层面重要的战略资源,大数据的公开与分享已经成为当今的大势所趋。
面对在大数据时代的挑战,重庆积极应对。
2014年3月17日,重庆市政府第40次常务会研究,决定规划建设仙桃大数据产业园,重点布局大数据、云计算、跨境电子商务产业及其衍生的互联网金融、供应链金融产业、主导高附加值产业。
重庆仙桃数据谷与重庆国博中心和重庆中央公园形成了 “黄金三角”,紧邻规划中的国际金融创新中心,距江北国际机场仅9公里,并无缝连接“渝新欧”铁路延伸段。
2014年4月,重庆仙桃数据谷在仙桃村正式启动规划建设,预计2016年全面建成运营。
至此,渝北区又一次承接起市级重点产业项目,仙桃村发展的轨迹从此开始发生改变。
大数据连接着重庆的战略发展思维
大数据给人们的生活、工作和思维带来大变革。
早在2013年,全球领先的互联网跨境贸易及大数据应用公司——亿赞普集团就在重庆布局了跨境电子商务全产业链、跨境贸易平台及订单生产中心。
2014年5月,亿赞普集团搭建的重庆大数据跨境电子商务平台正式上线,有数千家企业签约入驻该平台。重庆仙桃数据谷的规划建设,对此产生了强烈的吸引力。
2014年12月1日,渝北区政府与美国云资本基金(YUN Capital)、亿赞普集团签订仙桃大数据谷投资合作协议,三方将共同出资组建运营管理公司,负责重庆仙桃数据谷项目建设开发,打造以云计算、大数据和跨境电商产业为主的高新科技产业园,共同把仙桃打造成为“中国第一大数据生态谷”,携手推进重庆大数据产业蓬勃发展。
美国云资本(YUN Capital)总部位于纽约,在金融及银行领域具有超过20年的经验,,单个业务规模1亿美元至200亿美元不等,管理超过40亿美元的资产组合。而亿赞普集团的大数据平台在国际上处于领先地位,覆盖全球89个国家和地区,旗下的跨境支付和海外收单系统钱宝(Globebill)则覆盖104个国家,规模为亚洲第一。
为什么选择重庆?为什么选择渝北?答案绝不是偶然。
云资本董事长兼首席执行官Jung Yun认为,仙桃数据谷不仅仅是一个科技园,它规划了完整的供应链体系。政府部门的愿景与企业的发展战略能够达到完美的契合。
亿赞普集团董事长罗峰认为,重庆在推行大数据战略的同时,还享有新丝绸之路起点这一地缘优势,势必将架起世界与中国商品的桥梁。通过跨境电商平台, 中国产品走出去报关所花的时间将缩短3—5天的时间。
大数据催生中国第一大数据生态谷
记者在采访中了解到,仙桃数据谷采取“产城融合”的规划建设思路,着力实现“全产业链集聚发展”、“一周时尚城市生活”、“智能化商务办公”、“科技智慧支撑平台”、“低碳高效交通”、“健康宜居环境”6大规划建设理念。
到目前为止,仙桃数据谷已与国际国内大数据、跨境电商业界的多家龙头企业达成合作意向。德国第一传感器公司、苏宁云商、奇易网、易涵电子、威莱集团、贝信基金等企业项目已签约落户。
据了解,仙桃数据谷首期10万平方米商务办公及商业配套项目建设已经在5月完成,实现首批企业拎包入驻。亿赞普也将在6月正式入驻。
“美国有苹果,中国有仙桃”,“一带一路”触发新机遇。
重庆仙桃数据谷公司董事长、总经理汪小平表示,到2016年,重庆仙桃数据谷将实现园区全面投产运营,入驻龙头企业30家,核心企业100家,配套企业10万家(含虚拟注册);到2020年,总产值争取达到千亿美元,打造一座具有国际影响力的中国第一大数据生态谷。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域,“懂理论、会工具”只是入门门槛,真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11