
贵州大数据产业乘“云”直上_数据分析师
货车司机罗在勇一边吃着午餐,一边浏览着手机APP“货车帮”上的信息,看看下午返程时有没有顺路的货物可运。
“货车司机最怕满载而去,空车而归。”罗在勇告诉记者,以往到处找货,如今一个“货车帮”软件就搞定了。
这款由贵阳货车帮科技有限公司开发的软件,帮助车主找货,帮助货主找车,极大地降低了货车的空驶率和趴窝率,提高了货车司机的收入。
这正是贵州发展大数据产业,方便群众生活的一个生动例子。
位于长江、珠江上游的贵州,既是“两江”上游的重要生态屏障,同时也是我国贫困面最大、贫困人口最多、贫困程度最深的省份。
守住发展和生态两条底线,探索一条既能发挥资源优势,又能实现生态美与百姓富有机统一的发展路子,既是中央的要求,更是4000万黔中儿女的期盼。
如何突围,产业选择是关键。大数据产业无疑是最佳选择,既能发挥贵州生态良好、气候宜人的优势,又能弥补基础设施相对较弱的不足,还能推动整个产业结构的优化提升。
中国工程院院士邬贺铨认为,“贵州以大数据产业作为新一轮产业转型的突破口,符合生态贵州的定位。”
2014年以来,贵州依托政府掌握的数据资源,搭建政府数据统筹存储、共享交换和开放开发的“云上贵州”系统平台。
目前已有7朵“云”41个系统迁移到“云上贵州”系统平台上,集聚了4万GB的数据量,平台日均访问量近2亿次,峰值近10亿次。
在政府的积极推动下,一批与大数据产业相关的企业如雨后春笋般成长起来。2014年,贵州省电子信息企业达到1721家,新增大数据及关联产业注册企业263家,全省以电子信息产业为主导的园区达到25个。
贵州已按下发展的“快进键”,正在乘“云”直上。
5月20日,贵安新区与腾讯公司签订“互联网+”战略合作框架协议,共同在贵安新区打造全国首个生态和“互联网+”深度结合的智慧城市样板。
贵州省省长陈敏尔认为,发展大数据产业对贵州而言,是大产业,也是大红利,更是大机遇。随着大数据产业的快速发展,百度进来了,浪潮进来了,阿里巴巴进来了……诸多互联网巨头纷纷向“黔”进。
为探索更多的大数据商业模式,贵州省开放部分政府数据资源,举办了“云上贵州”大数据商业模式大赛。历时半年的赛事,共吸引8615支团队参赛,一批优秀项目获得社会资本青睐,获得政府资金支持,纷纷注册落户贵州。
目前,贵阳国家高新区发挥创新要素聚集的优势,着力打造“中国西部众创园”,为创客提供政策、资本、人才和载体等配套支持。到今年底,中国西部众创园预计将聚集创客团队50余个,聚集孵化企业40多家,线上线下聚集的创客超过1万人。
贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚认为,随着大数据产业的快速发展,贵州、贵阳对人才的吸引力将持续增强,创业激情将充分涌流,“贵漂”一族亦将逐渐兴起。
陈敏尔多次要求,利用大数据管好公共权力、公共资金、公共资源和公职人员,深入挖掘大数据的管理价值,提升政府管理效能,形成“用数据说话、用数据管理、用数据决策”。
今年2月,贵阳在该市公安交管局启动了“数据铁笼”计划试点工作。
据贵阳市公安交管局法制处处长樊劲松介绍,“数据铁笼”通过用户权限分配、IP绑定、数字证书唯一认定等技术手段,将各项业务流程和活动轨迹关联到具体人员,做到件件有“对象”、处处留“痕迹”。
目前,贵阳市公安交管局已建成了20多个信息系统平台,实现了对执法人员内外业务的全程记录,对权力风险点的分析、监督和制约。
大数据产业的快速发展,不仅让政府权力运行更加规范,也让决策更加科学。
贵州省经信委负责人告诉记者,通过“云上贵州”系统平台,对跨部门、跨领域数据进行分析处理,得出总结性、预测性或预警性的判断信息,为科学决策提供有力支撑,提升了政府治理体系和治理能力的现代化水平。
今年初,贵州蓉遵高速习水段发生塌方事故。相关部门依托“云上贵州”系统平台,快速完成路过该路段车辆的精细化排查,在最短时间内迅速准确锁定被掩埋车辆为1台,为抢险救援提供了科学精准的决策依据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08