京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
360发布首个基于大数据的未知威胁感知系统
5月25日,“数据驱动安全——360企业安全集团暨天眼产品发布会”今天在北京举行,会上360正式宣布成立企业安全集团,高调发布了以互联网+思维进军企业安全市场的战略,并同时发布了全球首款真正基于大数据的未知威胁感知系统。
未知威胁已经成为企业的梦魇
过去一年,全球企业遭遇了安全噩梦。全球有接近8万家公司被黑,其中有2122家公司公开确认信息被窃取,全球500强企业大面积沦陷,银行、信用卡公司、医院、零售业、保险业、电商、娱乐行业的巨头们纷纷中招,索尼、Target等企业被黑客攻击后给企业带来灭顶之灾,让企业蒙受了巨大的财产和品牌损失。网络攻击已经成为国家对抗、企业竞争中商业情报窃取的重要方式。
来自DBIR的报告显示,60%的企业被黑案例中,攻击者仅需要几分钟就可攻击得手;70%到90%的恶意样本都是有针对性的;75%的攻击会在一天内从一个受害者快速的扩散到其他受害者。黑客面对企业的层层安全防护如入无人之境,导致企业大面积沦陷从而陷入安全困境,根本原因是企业部署的防火墙、IPS和各种网关等传统安全防护产品还停留在兵来将挡,水来土掩的签名防护思路,面对免杀套件/rootkit、0day漏洞利用、钓鱼邮件/水坑站点攻击和沙箱检测/逃逸等新型攻击行为已经束手无策。
今天企业面临的安全威胁的形式、数量和攻击手段等都发生了巨大的变化,能够绕过传统安全设备的威胁越来越多,这些未知威胁(尤其是APT攻击、定向攻击等)已经成为拥有高价值信息资产的企业和敏感机密数据的政府机构的最主要安全威胁。这也就迫使安全防护必须在传统安全技术方法的基础上,用互联网的方法来解决新的安全问题,企业安全防护从思想到防御体系都需要基于互联网+思维的彻底颠覆。
360天眼是全球首个真正基于大数据的未知威胁感知系统
此次成立企业安全集团,360高调宣布要用互联网+的思维来颠覆传统的企业安全领域。360总裁兼360企业安全集团CEO齐向东表示:360的成功得益于过去10年互联网的发展和用互联网思维对传统安全产业的创新和颠覆。在互联网+时代,360将用互联网+的思维进军企业安全市场,实现对企业安全市场的颠覆和创新。
此次发布的360天眼是符合互联网+思维的全新一代未知威胁感知系统,可针对政府、金融、能源、运营商等大型企业客户提供未知威胁的发现与回溯功能。这也是全球首个真正基于大数据技术的未知威胁发现和回溯系统。
360技术副总裁谭晓生称,360天眼浓缩了360对“数据驱动安全”的理解,也汇集了360在安全大数据和数据挖掘利用方面的技术积累,更代表了360对未知威胁的不懈抗争。
360天眼可基于360自有的多维度海量互联网数据,进行自动化挖掘与云端关联分析,提前洞悉各种安全威胁,并向客户推送定制的专属威胁情报。同时结合部署在客户本地的硬件设备,360天眼能够对未知威胁的恶意行为实现早期的快速发现,并可对受害目标及攻击源头进行精准定位,最终达到对入侵途径及攻击者背景的研判与溯源。
360天眼依托360公司对11亿终端实时保护产生的海量大数据,以及全球最大的IP、DNS、URL、文件黑白名单四大信誉数据库,拥有全球独一无二的安全大数据优势,配合云端强大的计算能力、数据挖掘技术和可视化分析技术优势,实现对APT攻击的准确、快速发现和回溯,360天眼可以根据国内客户特殊应用场景进行灵活部署。
从2014年至今,360天眼已发现了20多起APT事件,持续分析跟踪其中16起的活动情况,确认为针对科技、教育、能源和交通多个领域的定向攻击,影响全国近30个省市;发现的各类免杀木马超过10种,涉及Windows、Mac OS和Android平台。
据悉,此次发布会宣布正式成立的360企业安全集团融合了360现有的安全技术优势,以360无线安全研究院、360网络安全研究院、360网络攻防实验室、360漏洞研究实验室等顶尖研究资源为基础,依托对11亿终端实时保护产生的海量大数据,以及全球最大的IP、DNS、URL、文件黑白名单四大信誉数据库,组建了专门针对企业的安全业务团队,利用互联网+思维创新企业安全技术体系,为企业客户提供基于“数据驱动安全”的安全方案和服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13