京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的核心价值:可预见性
从古人的夜观天象到现今的气象预报,从童话里的水晶球到今日的科技预言家,从地震仪的传说再到科学家精准的地震预测,人类一直在努力的去求证自身能够预测未来的能力。随着信息革命的深入,大数据时代的这种可预见性的预测更加容易,人类的生活正在被大数据预测深刻改变。而这种可预见性也正是庞杂的大数据在大浪淘沙后留下来的“金子“,对大数据进行分析挖掘的意义也正是对大数据可预见性的核心价值的挖掘利用。
可预见性是大数据的核心价值
“预测股市”“预测流感”“预测消费者行为”是人们在谈论大数据的采集、存储和挖掘时最常见的应用案例,可预见性分析是大数据最核心的功能。
大数据拥有大数据可视化和大数据挖掘等功能,对已发生的信息价值进行挖掘并辅助决策。传统的数据分析挖掘在做相似的事情,只不过效率会低一些或者说挖掘 的深度、广度和精度不够。大数据预测则是基于大数据和预测模型去预测未来某件事情的概率。让分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将发生的未来”是大数据与传统数据分析的最大不同。
大数据预测的逻辑基础是,每一种非常规的变化事前一定有征兆,每一件事情都有迹可循,如果找到了征兆与变化之间的规律,就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必然会发生,它更多是给出一个概率。
大数据可视化等可预见性分析技术的发展
大数据的来临开启了一个前所未有的信息大爆炸时代,它所带来的变革也是空前的。纵观数据分析和管理决策产品的发展趋势,大致经历了这样四个阶段:Excel、报表工具、BI产品、大数据可视化分析产品。
大数据需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。数据可视化分析通过交互可视化和可视化分析的前沿算法和新方法,包括数据密集科研可视化以及面向社交网络和自媒体的可视化与可视化分析,给企业带来的是全方位的数据信息和决策驱动依据,借助可视化的直观展现效果,让洞察更高效快速,决策行动更敏捷畅通。
目前大数据可视化分析产品也伴随着大数据的爆发而日渐兴起,国外很多此类软件已慢慢走向成熟,例如tableau、IBM大数据平台、splunk等,而国内也兴起了诸多类似产品,有代表性的有国云数据研发的大数据魔镜,国内在这一块还在起步期。
结束语
随着大数据浪潮汹涌澎湃的发展劲头,未来大数据无论是在人们的生产生活还是在企业的生产制造中都将发挥无法替代的作用。可预见性作为大数据的核心,势必是人们对大数据资源进行分析挖掘的核心目的,而大数据可视化等应用服务技术将是众多普通用户开放利用大数据资源的有力工具,在未来大数据的发展中必将占据重中之重的地位。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02