京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
把大数据玩小,转化企业生产力_数据分析师考试
管您是否承认,我们被带进入了大数据时代,大数据给人们带来了商机,带来了价值。那么企业如何将大数据转化成真正的生产力,一直是我们上下求索的。
第一,拿电商为例,大数据最核心的还是用户画像,这一点做好了,全面的了解用户,才能够“一切以客户为中心”,想用户之所想,以用户利益为出发点,俘获用户的心,增强用户的忠诚度。比如围绕着用户进行精准营销,然后围绕网站和APP可以做到千人千面,提高用户转化率。这一点亚马逊做的非常成功,跟不同用户的特别进行针对性的推荐。
有了用户画像技术对用户进行分群,把用户分为高价值用户、低价值用户、中价值用户,活跃用户及沉睡用户,针对不同的用户群采用不同的营销方式。发优惠券或是进行EDM营销的时候就可以有针对性的进行。
第二个层面的大数据应用是预测。科学的对销售进行预测,对于提高库存管理能力和资金周转能力会有很大帮助。通过销售预测,可以调动销售人员的积极性,促使产品尽早实现销售,以完成使用价值向价值的转变。
第三个方面大数据应用在其他的运营环节,提高生产效率,降低成本。比如库房里优化捡货的路径,货架上的摆货逻辑。这中间主要运用购物篮关联分析。购物篮关联分析不仅可用在用户下单过程中商品,而且可以应用在库房捡货流程中。还有比如电商的配送网络,一个配送站或自提点应不应建立,能覆盖多少用户,全国的配送网络怎么优化,都可以利用大数据计算出来。电商里面成本效率的事情,没有大数据做不到的。
第四个重视数据应用,围绕商品的价格弹性,进行采销互动。盲目的降价不一定能带来销量,之情的促销活动让我们看到销售额增长就降毛利,让毛利增长销售额就不增长。大数据告诉我们两个都可以增长,通过采销互动可以模拟出,毛利有多少,销售额涨多少。
第五个方面,大数据本身可以形成一些产品,比如电商数据全价值链。传统的制造商要做一款收集,先要去做用户调研,然后闭门造车在家里设计,设计完了生产大量库存,把库存发到各个零售渠道。大数据时代就要改变这种模式。电商可以和手机厂商合作,把大数据开放给他们,手机厂商就可以参考,决定他们的产品定位、配置和设计。努比亚和荣耀通过这个计划发展的很多。
这里面的关键是长期的数据积累,如果没有这个数据积累,大数据技术再牛也无用武之地。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04