京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
把大数据玩小,转化企业生产力_数据分析师考试
管您是否承认,我们被带进入了大数据时代,大数据给人们带来了商机,带来了价值。那么企业如何将大数据转化成真正的生产力,一直是我们上下求索的。
第一,拿电商为例,大数据最核心的还是用户画像,这一点做好了,全面的了解用户,才能够“一切以客户为中心”,想用户之所想,以用户利益为出发点,俘获用户的心,增强用户的忠诚度。比如围绕着用户进行精准营销,然后围绕网站和APP可以做到千人千面,提高用户转化率。这一点亚马逊做的非常成功,跟不同用户的特别进行针对性的推荐。
有了用户画像技术对用户进行分群,把用户分为高价值用户、低价值用户、中价值用户,活跃用户及沉睡用户,针对不同的用户群采用不同的营销方式。发优惠券或是进行EDM营销的时候就可以有针对性的进行。
第二个层面的大数据应用是预测。科学的对销售进行预测,对于提高库存管理能力和资金周转能力会有很大帮助。通过销售预测,可以调动销售人员的积极性,促使产品尽早实现销售,以完成使用价值向价值的转变。
第三个方面大数据应用在其他的运营环节,提高生产效率,降低成本。比如库房里优化捡货的路径,货架上的摆货逻辑。这中间主要运用购物篮关联分析。购物篮关联分析不仅可用在用户下单过程中商品,而且可以应用在库房捡货流程中。还有比如电商的配送网络,一个配送站或自提点应不应建立,能覆盖多少用户,全国的配送网络怎么优化,都可以利用大数据计算出来。电商里面成本效率的事情,没有大数据做不到的。
第四个重视数据应用,围绕商品的价格弹性,进行采销互动。盲目的降价不一定能带来销量,之情的促销活动让我们看到销售额增长就降毛利,让毛利增长销售额就不增长。大数据告诉我们两个都可以增长,通过采销互动可以模拟出,毛利有多少,销售额涨多少。
第五个方面,大数据本身可以形成一些产品,比如电商数据全价值链。传统的制造商要做一款收集,先要去做用户调研,然后闭门造车在家里设计,设计完了生产大量库存,把库存发到各个零售渠道。大数据时代就要改变这种模式。电商可以和手机厂商合作,把大数据开放给他们,手机厂商就可以参考,决定他们的产品定位、配置和设计。努比亚和荣耀通过这个计划发展的很多。
这里面的关键是长期的数据积累,如果没有这个数据积累,大数据技术再牛也无用武之地。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16