“万能”的大数据,测不准_数据分析师培训
现在人们对大数据有着极高的期望,希望大数据可以在我们各个方面起到正面作用。企业已经习惯于借助各种数据分析工具来帮助进行数据预测。但事实上,人们的社会行为具有不可预测性。甚至我们不妨可以定性地归成一个大数据测不准原理:人和事件,如果放到越大的空间和时间范围,则是越可以精确预测的;如果放到越小的空间和时间范围,则是越不可以精确预测的。
举个例子说:我们几乎可以在100%的程度上预测一个人24小时的范围内会吃饭,但若精确到某一分钟,则几乎不可能预测准确。进一步我们会发现,利用更多过去一段时间的数据,能够帮助我们提高预测某半个小时内是否吃饭的几率,但如果把时间精确到某一分钟,则更多的数据几乎提高不了预测的准确性。
其实,行为的不可预测性早已植根于人类的潜意识中。
比如当年我国发射嫦娥三号探月飞船,在嫦娥三号发射前,科学家们已经计算出了在未来的一个月之后的某个小时、分、秒,嫦娥三号在月球上空高度和经纬度,如果这个计算结果偏离预计几十米,则可能推迟发射,重新计算校准。这是科学对未来的精确预测。
相对的情形是,在晚上10点以后,当我们准备睡觉的时候,能预测明天早餐后下楼碰到的第一个人是谁吗?几乎没有人能知道,但这个巨大的不可预测却没有引起人的关注,几乎没有人会因为不知道下楼碰到的第一个人是谁而影响睡觉。人们对不可预测性熟视无睹。
大数据的有效范围讨论,需要引进一个假设:人们可以自由决定自己的行为(常常称为“自由意志”)。一个人自由决定自己行为,在别人看来,就是他的行为无法预测,如果能够精确预测未来的一举一动,就不具备任何的自我决定的自由。
因此,大数据不能对具体行为作出精确预测,即大数据测不准原理。
大数据的不可预测性说明,企图利用大数据预测用户具体行为的努力或许是徒劳的,我们哪怕掌握一个人从出生开始就有的全部行为信息,也无法预测明天早餐他会吃什么。这也意味着,许多基于用户历史数据进行行为分析的努力会遇到瓶颈,预测缩小到一定范围之后,无法再精确下去。
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