京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
对接阿里大数据 易传媒开启营销2.0
随着易传媒与阿里巴巴合作的不断推进,中国数字营销圈距离真正的“大数据营销”也越来越近了。
3月底,杭州西溪,“YU见”阿里妈妈第三届武林大会,易传媒首次亮相,并适时推出了企业级大数据管理平台DataOS。易传媒总裁兼CTO程华奕表示,DataOS已完成了易传媒自身数据与阿里平台大数据的对接,将真正链接企业大数据与数字营销。
这个举动背后实际有很深层次的意味:作为阿里妈妈独家企业级数字营销解决方案服务商、阿里数据管理平台达摩盘唯一授权全数据应用平台,这是易传媒首次全程参会。“我们和易传媒是一家人,双方在数据对接上是独家的。”时任阿里集团副总裁、阿里妈妈事业部总经理王华说。
2015年1月,作为中国最大的大数据营销技术提供商,易传媒宣布被阿里巴巴集团以“现金+资源”的模式战略投资并控股。易传媒CEO闫方军当时接受采访公开表示,易传媒、阿里的战略合作是大数据与大营销的完美结合。
现在这个结合正在紧锣密鼓的加速对接,程华奕对笔者透露,双方的数据正在进一步打通过程中,对接阿里数据之后,拥有2000个大型品牌广告主和代理商的易传媒,将为阿里妈妈的企业级客户提供个性化的定制营销方案。易传媒还正式发布了中国最大的企业级大数据管理平台DataOS,阿里和易传媒牵手,注定要在大数据营销掀起风暴。
“阿里+易传媒”的野心
为什么选择和阿里合作,易传媒CEO闫方军解析,根本的诱惑还在于大数据的共享与打通。
“BAT每家都拥有大数据,阿里巴巴的现状、战略与易传媒的发展思路最契合。”在闫方军看来,拥有亿级以上可持续累计的用户数据,在移动互联网时代做到可跨屏、可定位,并且形成一个从广告到购买的闭环,对于如今做营销来说才是完整的,这样的大数据才更具价值。
按照外界的猜想,双方合作最大的想象力在于阿里全体系的大数据与易传媒实现打通,以阿里海量的大数据做基础,易传媒的广告代理优势与强有力的技术支持,两者可以实现大数据精准营销的升级。
外界也曾经担心易传媒对接阿里系,被整合进阿里原有的广告交易平台阿里妈妈之下。但是现在看来,两者更像是一家人之下的战略合作伙伴。程华奕向笔者透露,阿里的战略投资和控股易传媒,贯彻的是阿里巴巴新任CEO张勇(逍遥子)提出的思路,阿里的广告要有更开放的心态, 以客户为中心,把广告延展到阿里平台之外。“阿里是易传媒的大后方,拥有无与伦比的数据和实效广告平台。易传媒专注于搭建互联网广告的基础设施, 提供企业级广告产品,可以作为阿里数据的容器和广告投放的节点和渠道。双方结合在一起,为客户提供了完整的数字营销解决方案,打通淘内和淘外,兼顾品牌和效果,融合广告产品和投放。据了解,双方在数据打通和产品整合进展迅速,业务团队已经开始共同服务客户。
从阿里系来看,联手易传媒这样强有力的伙伴,显然将有效帮助大数据营销向淘外拓展的野心。在此之前张勇就强调,用户在移动端的上网行为越来越碎片化,要通过统一的大入口触达所有消费者很困难,阿里妈妈要将原来仅限于电商领域的广告联盟升级为泛互联网的广告联盟,让商家的目标消费者在各个场景中触达消费广告。
2014年,阿里妈妈组建了大数据管理平台达摩盘(DMP,即Data Management Platform),为的就是在未来的全域全网营销中帮助客户更精准地锁定消费者。目前在达摩盘上除了电商大数据外,还在拓展位置、社交、娱乐等多维度的数据,对用户进行更全面的“画像”。
本届的阿里妈妈武林大会,阿里明显向外界传递了大数据营销冲出淘宝的信号。对外宣布开启数据营销的2.0时代,要联合电商以外的视频、地图等合作伙伴的大数据,拓展全网络数字营销,走出淘宝系全面淘金。在阿里妈妈看来,数据营销2.0更是一种技术驱动、数据驱动的跟消费者沟通和以人为中心的一种场景,而对于企业,程序化购买不可或缺,企业最需要一个企业级的解决方案。
通过与易传媒战略合作,有助于精准地切入淘宝之外的企业级市场。
“淘宝上很多卖家都是相当大的广告主, 成长到一定程度后, 除了效果, 他们很多也有品牌的需求。”程华奕在与阿里的合作中也逐渐发现。
“技术派”革命
实际上,易传媒早已不是一家单纯的DSP,更是一个大数据营销技术供应商,是互联网广告中的技术派。
2014年,易传媒为100多家国际、本土广告代理商客户和2000多家品牌广告主客户提供服务。通过其国内首创的程序化交易操作系统平台TradingOS,易传媒一年管理的互联网广告预算已达到18.1亿元。
TradingOS平台实现将各方进行整合与打通,将DSP、SSP、Network等软件的底层整合在一块,为广告主、媒体、代理公司、电商平台提供程序化购买的统一的基础设施、完善的API和可定义的用户前台,帮助所有人适应程序化购买的生态。
在TradingOS平台上,流量、数据、资金、信息流能够以最短的通路,到最合适的地方,整个系统循环完整、相辅相成、互为补充。
在电众数码COO张灵燕看来,TradingOS对接的媒体资源涵盖所有公开市场、私有市场,及其他合作伙伴的优质资源,同时还可实现在公开和私有市场资源下一个订单内的采购优化,使程序化交易变得高效、便捷。作为易传媒的合作方,CBSi集团中国大数据业务总监施京松坦言,通过TradingOS平台与数字广告市场各方的对接和沟通省去了很多波折,提高了原有售卖模式的效率。“TradingOS以技术为架构打通数字广告生态链,会越来越有价值。在数字的世界里,所有的数字只有做了连接,价值才有更大的提升,即使今天未必有经济价值,但是它的战略意义非常强。”
对于易传媒来说,与阿里的海量大数据实现对接后,TradingOS也将基于阿里云的基础、云服务以及阿里的大数据,充当起广告主、代理公司、媒体、第三方之间的桥梁。“阿里庞大准确的ID体系, 为实现真正的跨屏投放、Cookie找回、 O2O打通打下了坚实基础;同时阿里数据还提供了真实的人口属性, 消费者兴趣和消费意向;从此数字营销可以完成从品牌到效果的真正闭环。” 程华奕认为。
而定位在“中国最大的企业级大数据管理平台”的DataOS,则将更为切实的从数据着手,帮助程序化交易的上下游真正实现大数据营销。据程华奕介绍,DataOS是企业级大数据管理软件,为广告主、代理公司、媒体及其他第三方合作伙伴搭建基于大数据的IaaS产品。DataOS提供丰富多样的数据收集、接入、分发等功能、DataOS帮企业连接营销的各个环节,建立闭环,赢得全方位数据洞察,为企业营销活动提供强有力的支持,并辅助企业产品开发以抢占市场先机。同时,DataOS也是阿里数据管理平台达摩盘唯一授权全数据应用平台。目前,DataOS日均管理请求量达110亿,每日新增数据存储量达5T,同时覆盖了阿里日均活跃UV 1亿以上。
实际上从2005年开始,淘宝就有了第一个数据分析师,从那个时候,阿里已经有策略地收集与分析数据,帮助企业运营解决问题。 达能早期营养中国有限公司电商总监袁伊对笔者透露,与之前电视等传统媒介投放的品牌广告相比,通过阿里妈妈在阿里系渠道内投放的效果广告的成本只有原来的十分之一,效果却成倍增长。原因在于达能可以借助目标消费者在阿里平台上产生的大数据做精准定位,并对消费者的消费习惯、消费能力进行用户分层,用差异化的广告去匹配消费者。
更加精准的广告投放,这只是冰山一角。在闫方军看来,易传媒与阿里的融合将搭建起最大的数字广告生态圈,一个海量的数据池与一个强有力的渠道技术整合派做对接,一个全新的数据营销2.0时代正在开启。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22