
传统的生意与产品,都将被大数据摧毁
有一部影片叫《预见未来》,影片中尼古拉斯·凯奇饰演的男主角能够预测未来2分钟内的人和事,从而根据预测做出最优决策。这种神奇的超能力对于当时的人们来说是不可能完成的任务。然而当我们跨进大数据时代时,幻想竟能变成现实。我们甚至能预测两小时、两天,甚至两年后的未来。
你也许听说过“不是随机样本,而是所有数据”“不是因果联系,而是相关关系”;你也许听说过,大数据可以发现甚至预防大规模的瘟疫,大数据可以发现并改良事故多发道路……但你总觉得大数据是云端的宏观之事,与你脚踏实地的生活里的微观细节没有太大关系。实则不然。
我们来看四个大数据的应用——
以前,你一年开36天车,你的邻居一年开365天车,但是你们每年付的保险费用都是10000元。保险公司因无法确认你的使用频率而只能对所有人开一口价。但是在汽车上装上传感器后,可以根据出行的频率来计算保险费,此时你的保险费也许是2000元,而你的邻居是20000元。
衣服的标签将会进化成一个电子识别码。当你将白色的衣服和黑色的衣服同时扔进洗衣机的时候,洗衣机就会提醒“深色衣服请与浅色衣服分开”。当你将一件西服扔进洗衣机的时候,它会提醒你西服是不能洗衣机洗的,并告诉你只要按下确定键,最近的干洗店能在10分钟内过来取件。
你在北京,想要吃一头在潮州散步的牛,可能只需要等待24小时。你在上海,想要吃一篮吐鲁番枝头长大的葡萄,可能也只需等待24小时。预测式购物能实现用户还没下单,产品就已在附近。这并不是对“你”的猜测,而是对城市所有“你们”的分析。而谁说收益颇大的不是“你”呢?
你不用再费心去搜索金融产品的琐碎信息,不用去分析它的特性是否符合你的需求,能够呈现在你眼前的就是你最需要的产品。因为你在互联网上留下的痕迹,哪怕是汽车的违章罚单都出卖了你的性格,让程序分析出你的金融习惯,甚至可以为你量身定制私人金融消费。
海量化:在数据界,有一个类似“摩尔定律”的规律——每隔18个月人类的信息量将会增加一倍,我们处于信息严重过剩,严重碎片化的海量信息时代。
流动性:你在连锁咖啡店多撕开的一包白砂糖,可能会影响到全球各门店咖啡的口味。互联网使得生活中的任何一个小数据都被纳入全球的大数据里,且它的价值并不会因为被使用而减少,相反,它通过不断地重复使用而碰撞出更高的价值。
真实性:每一个数据看上去十分琐碎,但它都可以构成某一个数据体系中被利用的真实数据。数据本身的价值,是它所有能够产生的可能选择的价值的总和。
非结构化:大数据弱化了因果关系,可以挖掘出不同要素之间的非结构化关系。去年德国7:1大胜巴西,与今年你手中的这支股票暴涨了150%究竟有什么关系?这是大数据能解读的蝴蝶效应。这是即将颠覆我们生活的并列思维。
很久以前,土地是炙手可热的财富;不久之前,人脉是不可多得的资源;在不远的将来,数据将会变成不可或缺的能力。在大数据的改造下,企业的能力需求也将被迫改变。
有没有利用数据的能力?能不能把某一个生意包装成数据商品?大数据的本质是基于互联网基础上的信息化应用,其真正的“魔力”在于信息化与工业化的融合,这将会对人们的生产过程和商品交换过程产生颠覆性影响。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07