大数据遥感技术 如何利用“云端”防灾害_数据分析师
相信前段时间发生在尼泊尔的强烈地震还让很多人记忆犹新，反观历史我们不难发现，随着近些年国家对于地震等自然灾害预测技术的不断提升，已经开始在很多技术层面加大投入力度。
随着近些年大数据和云计算的不断发展，将大数据技术融入自然灾害以及天气预报当中已经成为了气象行业和IT行业所共同关注的话题之一，那么我们如何利用大数据、云计算技术来对自然灾害进行提前预测呢，本期我们就来聊聊。
数据挖掘怎样创造价值
古代有夜观天象，进入现代社会，预言家的预言也要依靠具体的科学依据，随着信息革命的深入，大数据时代的预测将更具可操作性和确定性，让每一种非常规的变化事前一定有征兆。
现在的气象部门其实就相当于一个规模非常大的数据库，这个数据库当中储存了海量的数据信息，其中可能囊括了全国2000多个地面站、120多个高空探测站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业监测站、300多个雷达站等采集的海量信息。
作为防灾减灾的核心部门，气象部门如何利用如此庞大的数据群来对天气和灾害进行精准的预测就变得非常重要了。近些年，利用大数据建立起来的遥感技术开始火起来，通过建立起来的海量遥感信息、存储与分析体系，能够让我们更加理性的看待自然灾害，更加有效的预防灾害所带来的人员和财产损失。>>
大数据遥感技术高效分析
灾害的监测遥感技术是近些年气象部门重点研究的方向之一，有业内专家指出，对于自然灾害频发的国家和地区而言尤其具有价值。我国近年来遭遇了多次地震灾害，与震前预测相比，灾后震区的遥感数据监测，更可充分测算解析大数据海量、异构、多源的外部特征，以及多维度、多尺度、非稳定的内部特征，对地表、环境、地震本身数据进行充分测算解析。
除了地震灾害监测，大数据遥感还可应用到洋流监测、气候预警等多个领域。以洋流监测为例，地球上有辽阔的海洋，其面积是地球上陆地面积的2.5倍，不过人类对海洋的认识还非常局限。然而利用这种基于大数据的新技术能够让我们更加深入的了解气候、了解灾害，以至于更好的为人类防灾减灾提供支持。
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