京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据将大商品交易送上“青云”_数据分析师
近日,5家证券公司先后联系贵州乾朗大宗商品交易中心上市,这让乾朗总经理张晓俊忙得不可开交。“我们已经具备了新三板上市条件,多年来的努力见了成效。”张晓俊说。
贵州乾朗大宗商品交易中心是贵州省商务厅排名第一的电子商务示范企业,同时也是贵州省唯一与银行系统实现网上交易资金划拨的电商企业。在2014年中国“云上贵州”大数据商业模式大赛上,乾朗的大数据项目从8000多个项目中脱颖而出,闯入全国20强,同时成为贵州省电子商务云首批入驻单位。今年3月,乾朗又斩获“中国产业互联网金融创新奖”,该奖项由中国电子商务协会评选,全国仅有3个。
看准市场 离开央企带领团队来黔
武汉人张晓俊今年48岁,在来贵州创业之前已事业有成,2006年曾担任中行国际南方煤炭交易中心CEO,并兼任某央企战略研究部部长。
“自从加入央企战略研究部,我就对互联网市场充满了浓厚兴趣。6年的互联网从业经验,让我形成了一种推动传统行业转型升级的使命感。”张晓俊说,这时,他看准了贵州的大数据市场,“贵州不仅大力扶持大数据产业,同时也是资源大省。”
2013年,张晓俊毅然辞掉央企工作,带着一个16人的团队来到贵州,从此和大数据结下不解之缘。2013年10月,张晓俊依托原有贵州乾朗钢材市场的物流优势,以及贵州省钢铁流通商会的客户资源优势,在牛郎关国际物流园着手开发乾朗大宗商品交易中心。
革新模式 为传统贸易注入新活力
“贵州从资源大省转变为经济大省,需要新的商业模式。这种模式可以为各个传统企业降本增效、缓解产能过剩,同时还能有效为银行降低金融风险,降低企业贷款准入门槛。”张晓俊说,实现这个模式可以剔除传统贸易过程中存在的弊端。
贵州乾朗大宗商品交易中心通过对信用评价体系的引入,对整个钢贸等大宗商品行业进行重塑,改变了传统贸易商的盈利模式。交易中心以贵州电子商务云服务为支撑,建立、创新大数据管理模型,结合交易数据、用户基础数据及乾朗外部采集数据,经筛选和分析,为用户提供大数据应用服务、帮助用户建立数据分析和预测系统,并借助平台为企业持续提供信息资讯、电子交易、融资、智慧物流、供应链整合等增值服务。
“这一模式的出现,意味着传统交易产业链将迎来一股‘源头活水’。”张晓俊说。
立足贵州 打造大宗商品交易标杆
乾朗大宗商品交易中心已在去年6月通过银监会、证监会、金融办、贵州省商务厅等联合验收,8月份正式运营。截至目前,乾朗已有会员企业600多家,项目自投入运营至今,已经实现50万吨钢铁交易量。
“我们的最终目的就是要通过交易中心发挥行业引导作用,形成电子交易聚集效应,协助政府规范交易市场,进而完成钢材等大宗商品交易产业链的优化升级。”张晓俊说,中心将立足贵州、覆盖西南、面向全国,专注于钢材等大宗商品交易商业模式的创新与价值创造,以乾朗钢材物流园为基础,前期以钢材为主要交易品种,逐渐拓展到煤炭、铁矿石、建材等多种大宗商品品种。
据张晓俊介绍,贵州乾朗大宗商品交易中心项目二期已开始实施,投入运营后即可实现多品种大宗商品交易,交易量可达4500万吨/年,年交易额达500亿元。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25