
大数据时代 金融行业如何“逆袭”_数据分析师
人人都在聊的“大数据”正在引发一场生活方式和商业模式的重大变革。数据体量大、类型多、价值密度低、处理速度快,彻底改变了传统意义的信息化。目前中国金融行业客户的数据量大多都已经超过100TB,本就以数据为属性的金融业,随着业务发展数据量更是呈指数级增长;另外,由于其行业的特殊性,要求数据保存时间长、安全性高,数据的搜索快捷、存储及保护全面,这都进一步增加了金融企业的数据管理难度。
面对这些挑战,金融行业需要一套现代化的数据保护管理解决方案:操作简单、功能齐全、集中管理,满足其对服务等级,投资成本,运维效率和扩展能力多方面的综合考虑。Commvault的Simpana一体化数据管理平台实现了多种解决方案的集成和一体化管理,能够满足银行、保险和证券行业客户不同的数据管理需求,构建更易于数据整合与集中,扩展与伸缩,管理与保护的一体化 IT基础设施。 目前,世界最大的某投资管理公司、欧洲最大的金融控股集团、美国的 First National Bank, 以及奥地利领先的资产管理公司Raiffeisen Capital Management都采用了这一解决方案,以保证企业的数据管理架构可靠、可控、安全和合规,实现数据的安全加固、长期保存和有效验证。在中国,Commvault在金融行业也有丰富的实践,现在让我们开看下具体的案例。
银行篇
在银行业,数据体量大且安全要求高,如何安全有效地保存数据,使备份数据可控,验证数据有效性,实现自动化运维,是银行最关心的问题。成立于1996 年的天津银行设有6 家分行、6 家中心支行、234 个营业机构,虽然在信息化建设上采用了一些数据管理解决方案,但由于繁杂的备份程序和大量的人工操作,影响了公司运营管理效率,并带来了安全隐患。采用了以Commvault 为架构的一体化数据管理平台后,天津银行在现有的多个数据库上进行了备份与整合,简化了操作步骤,并建立了可靠的容灾机制,从提升效率、节省资源、增强安全性多个方面将银行的数据资产管理提升到了新高度。
位于西南的富滇银行是一家泛区域性商业银行,已在云南省绝大部分地州市和重庆直辖市成立了分支机构,设立了4 家村镇银行, 3 家金融服务中心,并在老挝成立了境外代表处。随着日益严格的数据保护监管要求以及其自身业务迅速的发展,富滇银行需要一个全面、可靠、高效的解决方案来对各个应用系统进行数据保护管理。在使用Commvault一体化数据管理解决方案后,富滇银行实现了业务数据备份、归档的一体化保护管理,受保护的数据覆盖率超过95%,并将数据保护的可靠性提升到了98% 以上,并大幅减少了系统维护工作量,同时节约50% 以上的整体投资和运维成本,为富滇银行长期的IT建设发展奠定了坚实的基础。
Commvault建议:银行网点一般分布较广,覆盖各区域各市甚至各县,存在多个数据中心,应用系统也随之增加,提高了数据管理要求和相应成本。要实现不同地区的统一管理,可以考虑多数据中心的解决方案,完善权限管理,责权分明,健全风险控制机制。另外,快照备份的现代化数据管理办法可以减少对人工的依赖,提高效率,规避风险。
保险篇
在保险业,财险数据要求保留20年、寿险数据要求保留80年以上,管理数据并满足监管要求是保险业CIO的目标。光大永明人寿保险有限公司是中国北方第一家合资寿险公司,拥有三个数据中心,机房位于天津的生产中心,存储的数据总量也达到150T左右。光大永明人寿需要对公司寿险的核心业务系统进行改造,整合三十多个大大小小的系统,并对其实现集中、规范和统一的管理,处理大量非结构化数据,保障关键系统业务连续性和业务数据的安全性及合规性。
Commvault的Simpana 一体化管理平台保护了光大永明人寿的全业务系统,如团险、个险、渠道管理等重要系统,并对系统进行了整合,改善了过去存在的数据分散、备份软件种类繁多、不同应用系统使用不同备份软件进行备份的复杂情况,减少了人工操作,实现了备份方案、策略和标准的统一。同时,Commvault 帮助光大永明人寿的数据恢复满足了RPO(复原时间目标),RTO (系统恢复时间指标)的要求,重要数据将永久保留,此外,贯彻日常恢复演练,出库的数据可以快速定位,做到数据恢复心中有数。通过主动性现场支持服务(OSS),光大永明人寿的备份成功率及备份速度大幅提高,其中备份成功率由80% 提高到了99.98%,而备份速度则提高了5倍。
Commvault建议:由于其行业特殊性,保险行业通常有大量的非结构化数据。比如,为了严防电销人员误导客户并避免投保人有不诚信行为,保险公司都会对电销中心的电话录音保存5年、10年、30年甚至更长时间,以备证据需要。传统的解决方案通常只关注备份,或者对不相关数据进行归档,这种做法无法满足合规要求。一个现代化的数据管理解决方案实行的是自动精细筛选策略,对数据进行分层、保留及分类,最终只保留与业务最相关的文件和电子邮件。同时,高性价比的长效在线存储功能,以及用于分析和电子探索的自助式访问,都方便这类行业快速查找,应对严格的监管和可能的诉讼。
证券篇
证券行业的数据管理挑战源于用户对服务等级、投资成本、运维效率和扩展能力的需求。宏源证券是国内第一家上市的证券公司,拥有89 家证券营业部,两家分公司,三家子公司。宏源证券公司的两地三中心存在一些没有数据备份的系统,有的备份周期较长,需要大量的手工操作,对运维人员要求较高。其次,数据库恢复困难,无法进行自动化的恢复演练,管理分散,缺乏统一、合理的备份策略;备份缺乏审计跟踪,备份数据大部分只有本地存放。此外,针对不断增长的大数据量,缺乏测试计划和灾难恢复计划,使得备份变得更加困难。
Commvault 充分利用了宏源证券“两地三中心”的架构优势,根据策略将总量达到30TB的数据实现自动化的备份与存放,集中和自动化管理,真正实现了真正的一体化管理。Commvault一体化数据管理解决方案将宏源证券数据保护的可靠性提升到了98%以上。同时,邮件归档、法规遵从、云计算管理、边缘数据管理及全文检索等都可以依托于现有的一体化平台上进行有效扩展,为宏源证券IT 建设的长期发展奠定了坚实的基础。
Commvault建议:在证券业,交易时段的数据非常敏感,对于数据实效性要求很高,提高RTO(系统恢复时间指标),针对大量的虚拟化场景进行设计,并保证数据的安全可控是证券企业必须要攻克的难题。一个现代化的数据管理解决方案能够提供良好的恢复点和恢复时间目标(RPO/RTO) 能力,避免对生产系统性能的影响。同时,它可在确保满足用户对信息安全等级要求的前提下,实现跨网段的数据统一管理和保护。
中国的金融行业正在经历一场由大数据引发的变革。在这场变革中,如何有效利用金融企业的核心资产——数据刻不容缓。Commvault采用现代化的数据管理策略,帮助金融企业实现安全、可靠、高效的数据管理,并挖掘其商业价值,助力金融企业在大数据时代华丽“逆袭”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08