京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据板块 移动互联网下个风口_数据分析师
近期A股市场移动互联网产业平台成为百元股俱乐部,例如主打在线教育的全通教育、主打互联网金融的安硕信息。这些贵族股的崛起,显示出移动互联网强大的产业裂变能力。而移动互联网产业的发展离不开大数据支撑。因此,越来越多的资金开始将目光转向大数据产业股,该板块有望成为移动互联网领域的下一个风口。
随着智能移动设备的普及,国内移动电话用户净增数逐年降低,三大运营商发展进入瓶颈期。但BAT的移动互联网领域高歌猛进,移动医疗、在线教育等APP层出不穷,个人客户对三大运营商的依赖程度不断降低,例如目前使用中国移动梦网业务的人数寥寥。然而,对于BAT等互联网企业而言,其不得不利用三大运营商的基站和网络,而这些管道里跑的数据,就是信令。信令的数据规模巨大,通过解析和分析信令从而获得信息,就属于大数据分析范畴。
由此可见,大数据是中国移动、中国联通、中国电信为代表的运营商的核心资产,也是移动互联网产业的上游“资源”。可惜的是,在前些年,运营商忽视了大数据的战略价值,从而使得运营商渐渐沦为管道提供商,盈利能力、成长速度明显放缓。
随着新一代通信网、互联网、物联网、社会化网络和社会化媒体的发展,不断推动电信运营商的经营模式从传统的“话音经营”向“流量经营”转变,中国移动等运营商开始认识到大数据的价值,开始开发大数据业务。通过采集分析信令数据,充分挖掘其中包含的潜在信息,并提供增值服务,有望成为运营商业务新增长点。中国电信和中国联通正以此为集团第一战略进行推进,中国移动首先启动了广东省招标建设。
大数据分析显露出旺盛的产业生命力。在2014年国庆节期间,中国联通通过对全国用户位置信令数据的挖掘,进行了一次用大数据盘点九大热点景区游客接待情况的尝试,人流量最多的景区是泰山,然后是桂林和三亚,而九寨沟、凤凰等地则因为前年同期的火爆人尽皆知,反而使得人流量同比有所下降。通过对大数据分析,有利于相关部门布署提前疏导计划,也有利于游人根据相关分析结论提前作出旅游计划的调整。在海外市场,大数据分析结论的主要客户以政府部门为主,例如美国Palantir公司,主营大数据挖掘分析软件。该公司业务平台把人工算法和可以同时扫描多个数据库的引擎整合到几近完美的境界,最终让客户通过数据化的海量信息发现数据间蛛丝马迹的联系。自2009年以来,Palantir已获得了联邦调查局、美国国防部和国土安全部累计2.15亿美元的订单。随着智能终端设备渗透率进一步提升,Palantir大数据分析向纵深发展,产业发展方向有所变革,开始为客户提供更为精准的大数据分析结论,目前越来越多的业务来自银行、保险、零售、医疗、石油和天然气等领域。这说明大数据分析拥有强大生命力,有望成为移动互联网领域的领跑者。
投资者可积极跟踪大数据分析产业链三类品种:一是数据产业的最上游领域,主要是运营商和移动互联网的入口平台;二是大数据采集、分析产业股;三是移动营销概念股,因为这是大数据分析的最大受益者。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08