
去哪儿网:强悍大数据助消费者规避零负团费陷阱
近期闹得沸沸扬扬的“云南旅游零负团费”事件,给当下旅游业敲响一记警钟。中国领先的在线旅游平台去哪儿网表示,已通过大数据挖掘与搜索帮消费者规避购物陷阱,该技术在业内尚属首家。
“旅游搜索平台是承接旅行社与消费者的桥梁。去哪儿网自身对零负团费严格杜绝,我们有信心、有态度,正在通过技术筛查下架可能涉嫌零负团费的线路”。去哪儿网度假事业部CEO高兴表示。
据悉,去哪儿网正颠覆以往的模式,不满足于只做搜索平台,而要引领整个产业链正向发展,更好地契合消费者的需求。去哪儿网从“平台准入制度”、“技术筛选”、“消费保障”三大方面,严格杜绝零负团费,彻底铲除消费隐患。
首先,去哪儿网从“平台准入制度”上,严选优质供应商。作为中国覆盖广、价格优惠的度假线路搜索平台,去哪儿网度假频道所有供应商在签约伊始,即立下协议,必须遵守新《旅游法》和《去哪儿网度假客户服务规范》。如供应商违规,去哪儿网将对其处以下架、罚款等严厉措施。
其次,从“技术筛选”角度,杜绝零负团费。去哪儿网笃信技术的力量,并坚持用技术服务于消费者和旅游产品供应商。消费者在选取线路时,可通过勾选“无购物团”、“无自费项目”,轻松规避购物陷阱,快速选出物美价廉的产品。
去哪儿网度假业务技术负责人表示,“零负团费的报价一般低于正常价格标杆。供应商录入价格如被系统识别低于标杆,则会被询问是否有问题。如供应商在做特价活动或甩位,则属于正常合理的低价范畴。如供应商企图通过违规进店和诱导购物产生低价,则一经核实,去哪儿网将对其执行下架、罚款等严厉处罚措施。”
第三,通过“先行赔付”实现完善的“消费保障”体系。五.一小长假之前,去哪儿网召开“消费者保障计划”发布会,并邀请国家相关监管部门参加,全网“先行赔付”保障用户权益。“消费者一旦遇到问题,不用去找代理商,直接由去哪儿网在第一时间进行赔付。
其实早在2014年,去哪儿网即通过强悍的技术手段并基于大数据筛选,业内首家实现判别零负团费的筛选框,并在微信@去哪儿最划算 (微信号:dujia123go)发布文章,教消费者巧妙规避购物陷阱。
高兴表示,本次“云南旅游零负团费”事件对行业产生暂时性的阵痛与反思,但在破局之后,终将引领行业正向发展。“这是教育市场的过程,去哪儿网有义务扛起一份责任,率先表态,加速行业向对消费者有利的方向发展,做值得信赖的平台。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16