京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
推动学术翻译“日新月异”
学术著作的翻译与传播对人类政治、法律、思想与文化乃至社会升华的变革意义重大。梁启超曰:“今日中国欲自强,第一等,当以译书为第一事。”论坛中,中美专家围绕学术翻译,各抒己见。
有着深厚中国文化底蕴的哈佛大学包弼德教授,是论坛中的一个关注焦点。醉心于中国文化研究的包弼德谈起孔子、老子、庄子、韩非子等中国古代思想家,有点“眉飞色舞”。他说:“早期的中国诸子百家思想,体现了人类文明知识发展的多样性和多元性。文化虽各不相同,但不同文化之间不乏共通之处。”
包弼德说,哈佛大学创建于中国明代同期。从创立到现在,哈佛一直保留学术独立的特性。他认为,随着中国经济的增长,中国在世界舞台上所扮演角色的变大,中国文化的重要性势必将引起美国人更多的关注。他强调,不同的文化背景有利于彼此的互相学习,翻译为不同的文化牵线搭桥,“非常重要”。
但翻译者其实是“苦行僧”。清华大学国学研究院副院长刘东曾主编当今汉语学界两大丛书——《海外中国研究丛书》和《人文与社会译丛》。他坦言翻译之苦,“举头望英文,低头写文章”,“晨钟暮鼓,日日功课”。
刘东表示,“为了跳出自己文化的圈子,拓宽对自身的了解,必须在翻译园地里努力耕耘”。“由于硌了沙子,老蚌不舒服才生珠。”他说,当前,中国改革开放深入发展,文化市场需求巨大,数百种国外学术著作在国内的翻译正“如火如荼”。与此同时,国内学术著作“反向翻译”的日新月异,得益于国外的需求和了解中国的渴望。刘东说,希望看到更多“反向翻译”著作面世,以“帮助国际社会理解中国的微观变化,让全世界受益。”
北大教授陈平原表示:“中国文化走出去需要沉住气,‘反向翻译’首先要有真正好的学术著作”。他说,目前,国内能让人拍案叫绝的著作和文章不是很多。相对而言,“自家学术水平的提升更重要。如果单纯为中国学术的国际化而国际化,急于将一些学术水平还欠缺的作品推出去,可能会影响中国学术整体的声誉。”
中国社会科学院文学所所长陆建德认为,翻译需要因时而变,游刃于不同的语言之间,发现未被外界发现之物。通过翻译他国的优秀著作,可以纵揽全球文化的多样性,避免文化孤立及文化的排他性、独特性。通过翻译,还可了解外国人如何学习中国文学,发现中国文学与他国文学间的联系。陆建德表示,推动学术翻译“日新月异”的发展是中美学术界共同的愿望。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域,“懂理论、会工具”只是入门门槛,真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11