京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
合印:首个印刷界的大数据供应商,在“互联网+”的风口腾飞
随着市场增速放缓等因素日益突显,近年来印刷行业的发展充满挑战。而今年两会上“互联网+”政策大旗挥动,似乎给这个传统重工业的未来指明了方 向。当各家印刷企业尚在”摩拳擦掌”的时候,合印的CTO戴吉农告诉记者:早在2013年,合印就已明确将“互联网化”作为公司战略。如今的合印,已成功 从重资产印刷企业“变身”大数据供应商,以互联网思维构建全外包服务技术平台,从印企转变为印企管理,并且直接对接国内外知名大品牌,为其提供整体印刷外 包服务。与此同时,合印还在不断探索为品牌营 销活动提供消费者大数据收集与分析的未来之路。
印刷网络平台化,让合印真正成为品牌不可或缺的伙伴
据合印CTO戴吉农介绍,印刷虽然不是品牌公司关注的核心任务,但从找到合适的印刷供应商、到比价及最终的下单,往往耗费品牌方大量的时间精 力。合印最初的设想,就在于如何帮助品牌解决这一“痛点”。为了帮助品牌简化流程,合印搭建“市场资源管理平台”、“采购管理平台”、“分销商管理平台” 和“数据分析报表平台”,“四大”平台并行对印刷流程中每一步所需的数据都进行了整合并且深度介入品牌客户企业的内部流程,让品牌“一站式”完成从产品包 装设计、数码资产管理、物料研发、订单管理、分销商管理、物流等所有工作。考虑到客户体验,合印同时提供网页版在线平台和移 动端APP,客户能随时随地完成、追踪订单。
由此一来,品牌便可集中精力在其主营业务上,而把印刷一类的技术任务交给合印进行专业化资源整合,实现资源配置优化。对于品牌来说,印刷网络平台化更是一种具有前瞻眼光的发展战略,这无疑将成为未来市场趋势。
从印企到印企管理,印刷质量再提升
其实,印刷外包不仅节省成本,也是提高印刷质量的手段。合印从传统重资产企业转变为轻资产服务业,对专业印刷技术的把握仍旧是其核心竞争力之 一。如今合印旗下集合了多家中小型印刷企业,合印以自身专业结合现代化的技术手段,对传统印刷行业的标准化执行进行有效的监管,从而帮助传统印企从根本上 提高产能效率,稳定质量水平。
对于品牌而言,以前不得不面对的问题就是:每次项目通常只能顾及到与一至二家的印刷供应商合作,一旦遇到特殊印刷,碍于供应商的印刷技术限制或 产能限制,便会束手无策。而依照合印统一管理多家印企的模式,不仅问题迎刃而解,并且还有机会实现将传统印刷行业的服务层面提高至产品结构开发,实现从物 料建议及改良,成本管控,质量与色彩标准统一,以及根据客户企业实际需求制定一整套的解决方案。
立足印刷,探索消费者大数据管理业务
印刷作为传统工业领域,看似与品牌市场营 销、与一般消费者的距离很远。然而在合印看来,印刷出来的产品是连结品牌与消费者的关键纽带,品牌通过产品可以找到真正的消费者,消费者通过产品也可以追 溯来源。那如何改进产品印刷让品牌与消费者之间互动起来呢?合印的“秘密武器”是“可变二维码”,即在印刷时使用可变二维码技术,使批量印刷中的每个包装 上的二维码都是独立并且唯一的二维码。
通过“可变二维码”,品牌能更有效地进行分销商防窜货管理;当这一技术应用于品牌营 销活动的印刷品上时,品牌通过消费者数据采集与分析,能更直观了解消费者对营 销活动的反馈,并且通过系统自动透析并加以逻辑判断后进行个性化内容线上(或线下)的二次推送。对消费者而言,通过二维码即可轻轻松松实现溯源与防伪查 验,而受到品牌“按需”推送的定制化内容无疑是更优质的体验。
利用整个合印网络平台,从线上选择印企到线下收集分析消费者大数据,品牌客户可以在互联网下更加轻松全面地拓展市场。与合印有深度合作的家乐福就充分借助合印平台,从产品印刷开始,到后续消费者信息整合,成功以高效手段增强自身营 销实力。
合印从重资生产型企业到轻资产服务型的转变为我国印刷业开辟了新领域,也为自己创造了新机遇。目前,合印赢得的大型客户涉及食品、建材、服饰等 各个领域。投资者也纷纷看好它的潜力,不久前,它刚刚获得了1200万美元的融资。伴随着互联网技术的发展,它将在未来创造更多可能。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02