京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的破冰之旅_数据分析师
在一个拥有十几亿人口、有无数数据资源的大国,如何合法合理地运用调度各种数据资源,将决定中国能否成为下一个数据强国,开启中国“数据化”发展新时代。
“从硅谷到北京,大数据的话题正在被传播”,谁能率先将大数据的能量引爆,谁将有机会改写世界发展新格局。
当“IT”(信息技术)让一切成为可能,世界开始以人们难以想象的速度发展变化。“T”(技术)如同一根神奇的魔术棒,指挥着世界变出各式各样的万花筒,而“I”(信息)的运用却如同一座巨大的冰山,在沉默中潜伏着巨大的能量,等待被引爆。
《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书,英文原版与中译本同步上市。译者坦言,如果再有一个月的时间,他完全可以将该译本整理到120%的好,而现在只做到了90%。这并非译者和出版社的草率,而是秉承了大数据时代的大数据精神——效率比完美更重要,实用比形式更重要。
“大数据”的要义便是尽可能地收集众多可以相互叠加补充的信息,据以完成对“未来”的预测。这些数据可能有些小混乱、小纰漏,但数量的“众多”和时间的“即刻”完全可以弥补数据质量的瑕疵,大数据将以最快的速度“预测”出最“靠谱”的答案,指引人们迅速采取行动。大数据的运作揭示的是事物之间的关联性而非因果性,机器只能回答“是什么”,而无法回答“为什么”。
书中有丰富翔实的案例,涉及政府公共服务、医疗救助、企业经营等方方面面,读者可从多角度了解“大数据”的神奇功用。以人们最熟悉的网络购物为例,你登录过的购物网站将以“数据”的形式记录你浏览、点击、购买过的商品,据此推荐你可能感兴趣的其他商品,它的准确率将随着你访问次数的增多而不断提高,慢慢你将发现购物网站比你更了解你自己。购物网站正是通过众多与你兴趣相投的用户对其他商品的兴趣度,得出你的消费习惯。虽然它有时也会指向错误结果,但你的“视而不见”和搜索其他商品都将构成对购物网站的训练,它会不断调整自己直至与你的购物兴趣“完全契合”。购物网站记录下的客户数据其价值远远不仅于此,购物网站与社交网站、实体店以及通讯商强强联手,完全可以催生出更多的商机。当技术的屏障被不断突破,信息应用完全可以“八仙过海、各显神通”。
随机采样、单一数据精准化的工作模式已经成为过去式,曾经需要耗时数月或数年的数据收集、分析工作,现由计算机代劳,完全可以在几分钟或者几秒钟内完成。更为重要的是计算机大数据的相关关系分析和运算,将不受思维定式和偏见的影响,计算机不识别人们的情感偏好,只识别人们的行动偏好。行动比情感更有说服力,不是吗?
大数据的应用,处于发展阶段的中国虽未能率先领跑,但基于中国快速发展的工业化、信息化、网络化技术,西方的“神话”变为我们的“现实”并非遥不可及,我们欠缺的并不是技术的硬条件,而恰恰是创新、突破、意识革新的软实力。
“地球是平的”,在商业领域处于瞬息万变市场环境中的企业将迅速实现自我观念和技术更新,而最难取得突破的恰恰是政府公共服务领域。毋庸置疑,在体制内,中国仍处于“小数据”时代,难予拆解的部门壁垒,无形间筑起了跨部门、跨地区的巨大屏障。对于中国的自然人和法人来讲,最熟悉的场景莫过于在不同的政府部门前排队、领表、登记。尽管这些内容基本雷同,但政府更习惯于要求民众反复提供,而不愿实现政府内部跨部门、跨地区的信息流通共享。虽然政府部门办公硬件实现了自动化,但软件的对接和信息的搜集仍处于“手工操作”阶段。对于政府部门而言,意识的革新比技术的进步更重要。在一个拥有十几亿人口、有无数数据资源的大国,如何合法合理地运用调度各种数据资源,将决定中国能否成为下一个数据强国,开启中国“数据化”发展新时代。
值得注意的是,在“大数据”时代,天上人间似乎布满了眼睛,人们的一言一行都将被“数据化”,进而进入无限循环的信息系统,甚至记忆被“永恒”,这为技术和权利大亨们的“隐私侵权”和“数据垄断”提供了便捷通道。书中同样提出了“数据主宰一切”的隐忧,以及“责任与自由并举”的信息管理设想。笔者以为,任何时代的开启都将伴随着混乱和阵痛,重要的是时代本身能否提供自身纠错机制。假若市场不能完成对“权利”和“技术”的纠错,那么法律的跟进将至关重要。
在大数据时代,你还在骑马前行吗?是时候鸟枪换炮了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23