京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
揭秘大数据交易的真正意义_数据分析师
贵阳大数据交易所正式挂牌运营,大数据可交易的历史就此开启。这一创举远非技术革新所能囊括,其对产业、行业、经济乃至整个社会影响之深远,具有划时代的重大意义。
从IT到DT,得数据者得未来。云计算和大数据的快速发展,在全球掀起了新的产业浪潮,人类正从IT时代迅速奔向DT时代。阿里巴巴集团创始人马云说过,“IT时代是以自我控制、自我管理为主,而DT时代是以服务大众、激发生产力为主。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异,但实际上是思想观念层面的差异。”数据的颠覆性、创造性远非技术所限,远超你我所想,在某种意义上可以说,时代变幻看数据,得数据者得未来。
数据“掘金”,开放流动是关键。大数据产业最具想象空间之处在于能够将不同行业的各类数据整合起来,提供全方位的立体数据绘图,力求从系统的角度了解并重塑用户模型,因此数据的“开放性”和“流动性”成为数据掘金的关键。换言之,大数据不仅意味着信息爆炸时代产生的海量数据,更意味着从无尽的数据中发现商机和价值的能力。但是,如果只有大数据技术,没有数据源,即使是“巧妇”也“难为无米之炊”。从这个视角来看,贵阳大数据交易平台的建立运营,无疑是应时而生、应运而生。
大数据交易平台,让信息不再是一座座“孤岛”。众多业内人士认为,尽管当前大数据存储和挖掘技术已经逐步成熟,但数据孤岛的大量存在,制约了数据的流通和变现。在大数据时代要实现商业价值变现,需要实时对接数据市场的多样化需求,而平台化运营成为满足这一产业需求的必要条件。唯有将数据进行合理定价,出现数据交易市场、交易指数,才能真正带动大数据产业的繁荣。正因如此,贵阳大数据交易平台的建立,可以有效打破大数据信息交流阻碍,汇聚海量高价值数据,挖掘数据价值的最大化。
大数据实现交易,将打破行业信息壁垒,优化提高生产效率,深度推进产业创新。这正是大数据交易平台最核心的价值和意义所在。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08