京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“云压缩”技术让大数据在贵阳“云端翱翔”2_数据分析师
“在中国,随着大数据挖掘分析的愈发精准,应用领域不断扩展,个人隐私保护和数据安全变得非常紧迫。近两年来,我国大数据产业发展的宏观政策环境不断完善,整个行业也处于快速发展时期。大数据催生了新产业,带来经济增长新空间,有效减少社会运行成本,提高经济与社会运行效率。”张春成说。
去年3月,贵州·北京大数据产业发展推介会在北京举行。“贵州和北京中关村的合作,让我看到了贵州发展的强大后劲,就将在北京的‘云压缩’技术带到贵阳。”张春成说,“云压缩”技术可以提升贵阳市住房建设、铁路系统、应急指挥系统以及教育系统相关企业与部门的数据管理水平,节约社会维护信息资源的资金投入成本。
张春成表示,贵阳将大数据产业作为战略性新兴产业进行发展,是顺应信息技术发展趋势,抓住大数据带来的生产效率提升和经济社会运行成本降低的战略机遇。这对贵阳的经济发展必是一场前所未有的机遇。
“云压缩”将亮相数博会
什么是“云压缩”?张春成说,他手机里一张原始大小近800M的图片变成几百K,而且放大多次后画质丝毫不受影响,这就是零损耗、高压缩彩色文档技术,可将图形、图像压缩在国际标准基础上再压缩100倍左右。另一项技术是零损耗、高压缩视频编码技术,能够将视频流再压缩10倍左右,一个10GB大小的视频可以变成1GB。
张春成说,“云压缩”有效解决了网络上经常出现的由于单个彩色图像文件太大,导致传输速度慢、浏览和下载困难等一系列难题,也打破了图形图像、视频领域相关标准格式国外长期垄断的局面,可为企业、个人提供更绿色环保的数据服务。
黔龙泰达在贵州的第一个项目是贵州省公安厅的档案压缩项目。省公安厅几十年的档案存储量大,需要压缩后建立数据库。张春成说,他们将档案进行了压缩处理,并建立了一个系统的软件平台。档案管理部门原本几分钟才能检索到的信息,现在仅用1秒就能实现精确检索。
“我们正在推广‘云压缩’个人应用APP,目前系统在测试中,将亮相贵阳数博会。24MB大小的图片可以压缩为19KB,释放个人手机的存储空间,传照片也更加省时省流量。对于爱电影一族,不需要太大的硬盘,就可以轻松存储更多的高清电影。”张春成介绍道。
2014年,北京黔龙泰达科技有限公司已经签约近7个多亿元。贵州黔龙图视科技有限公司将依托北京黔龙泰达的技术和市场基础,做好产业化配套服务工作。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09