
“云压缩”技术让大数据在贵阳“云端翱翔”_数据分析师
“将海量数据进行分析、处理和压缩,变成‘绿色数据’。”北京黔龙泰达科技有限公司总经理张春成说,作为落户贵阳经开区的北京中关村大数据压缩处理服务及设备生产基地项目投资方,黔龙泰达正在将核心的“云压缩”技术应用于贵阳的大数据发展。
大数据产业发展的核心是什么?“云压缩”如何让绿色数据实现云上落地?张春成用黔龙泰达的实践来回答。
数据“有进有出”才有价值
2014年3月,北京中关村大数据压缩处理服务及设备生产基地项目落户贵阳经开区。作为贵州·北京大数据产业发展推介会签约项目,黔龙泰达致力于建设贵州“云压缩”基地。张春成形象地比喻:“对海量数据的压缩、处理和分析,实际上就是‘压扁’大数据,让服务器空出‘大肚子’,以便更好地服务企业、政府部门和个人。”
张春成是数理工博士出身,大学时开始接触大数据,在日本留学期间就看到大数据的应用前景。“在我看来,数据已经存在于全球经济中,渗透到每个行业和领域,如同固定资产和人力资本等生产要素一样,如果没有它,许多现代经济活动就不会发生。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”张春成说。
大数据是云计算、物联网之后IT行业的又一大颠覆性技术革命。“云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。”张春成认为,大数据产业的核心不是建设更多的数据中心,而是如何使用数据,其核心价值就在于预测,基于预测而做出的正确判断。目前,一些行业数据还停留在“集中化使用”阶段,数据有进无出,仅解决了数据存储的问题。要将数据进行采集、压缩、检索、存储,并加以智能分析,数据才能得以利用,实现云上落地。
为此,张春成通过“独特算法”压“扁”大数据,可以将原有的图片和视频缩小到百分之一甚至千分之一大小,解决数据传输、管理和利用难题,也让企业拿到了订单。
贵阳顺应潮流发展大数据
国外对于大数据产业的研究和发展态势,让张春成深有感触:“这些国家将大数据视为强化国家竞争力的关键因素之一,把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。”比如美国,大数据已经是“未来的新石油与矿产”;如日本,大数据采集、分析已经应用于很多行业,在其新一轮IT振兴计划中,也把发展大数据作为国家战略的重要内容。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22