“云压缩”技术让大数据在贵阳“云端翱翔”_数据分析师
“将海量数据进行分析、处理和压缩，变成‘绿色数据’。”北京黔龙泰达科技有限公司总经理张春成说，作为落户贵阳经开区的北京中关村大数据压缩处理服务及设备生产基地项目投资方，黔龙泰达正在将核心的“云压缩”技术应用于贵阳的大数据发展。
大数据产业发展的核心是什么？“云压缩”如何让绿色数据实现云上落地？张春成用黔龙泰达的实践来回答。
数据“有进有出”才有价值
2014年3月，北京中关村大数据压缩处理服务及设备生产基地项目落户贵阳经开区。作为贵州·北京大数据产业发展推介会签约项目，黔龙泰达致力于建设贵州“云压缩”基地。张春成形象地比喻：“对海量数据的压缩、处理和分析，实际上就是‘压扁’大数据，让服务器空出‘大肚子’，以便更好地服务企业、政府部门和个人。”
张春成是数理工博士出身，大学时开始接触大数据，在日本留学期间就看到大数据的应用前景。“在我看来，数据已经存在于全球经济中，渗透到每个行业和领域，如同固定资产和人力资本等生产要素一样，如果没有它，许多现代经济活动就不会发生。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”张春成说。
大数据是云计算、物联网之后IT行业的又一大颠覆性技术革命。“云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。”张春成认为，大数据产业的核心不是建设更多的数据中心，而是如何使用数据，其核心价值就在于预测，基于预测而做出的正确判断。目前，一些行业数据还停留在“集中化使用”阶段，数据有进无出，仅解决了数据存储的问题。要将数据进行采集、压缩、检索、存储，并加以智能分析，数据才能得以利用，实现云上落地。
为此，张春成通过“独特算法”压“扁”大数据，可以将原有的图片和视频缩小到百分之一甚至千分之一大小，解决数据传输、管理和利用难题，也让企业拿到了订单。
贵阳顺应潮流发展大数据
国外对于大数据产业的研究和发展态势，让张春成深有感触：“这些国家将大数据视为强化国家竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。”比如美国，大数据已经是“未来的新石油与矿产”；如日本，大数据采集、分析已经应用于很多行业，在其新一轮IT振兴计划中，也把发展大数据作为国家战略的重要内容。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中，维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件，二者如同“骨架”与“血肉”，协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下，玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法，若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地，CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代，数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中，很多数据分析项目看似流程完整， ...
2026-01-15在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域，百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据，而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中，流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”，APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中，次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈，是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的业务实操中，“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代，用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”，还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代，“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据，往往存在 ...
2026-01-13在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力体系中，“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中，业务模型与数据模型是两大核心支撑体系：业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑，数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代，“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言，用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代，用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业，提前精准预测潜在流失用户， ...
2026-01-09在量化投资领域，多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子（如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据，是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下，数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师，不仅是数据的“解读官”，更是业务的 ...
2026-01-08
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
