京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据指基表现抢眼 部分跟踪效果差_数据分析师
互联网大数据的迅猛发展让大数据指数基金成为指数型基金行列中的新兵,大数据指数以及相关的大数据指数基金也一直是很多投资者关注的重点。中国基金报记者统计发现,大数据指基今年以来上涨幅度较大,市场表现非常抢眼,但部分大数据指基的指数跟踪效率较低,并不尽如人意。
大数据指数普遍跑赢大盘
截至2015年4月30日,市场上已有4只大数据指数,分别是中证腾安价值100指数、中证百度百发策略100指数、中证淘金大数据100指数和大数据系列策略指数(i100和i300),目前已经有银河基金、国金通用基金、广发基金、博时基金、南方基金等公募与之合作,发布了基金产品跟踪此类指数。
基金研究人士称,由于数据来源的不同,上述大数据指数也各具特点。中证腾安价值100指数是利用腾讯微博影响力和财经领域专家组成的指数评审委员会推荐,作为个股选择来源。中证百度百发策略100指数是通过统计用户在百度的海量搜索数据和投资新闻资讯等百度大数据筛选个股。大数据系列指数(i100和i300)则根据用户在新浪财经对行情或个股新闻的访问、搜索热度以及微博的多空分析数据推荐。中证淘金大数据100指数则基于阿里的交易信息、信用数据等分析细分行业电商的交易趋势,预测行业未来盈利状况而推荐。
这些大数据指数的市场表现非常抢眼。Wind数据显示,截至2015年4月30日,中证腾安价值100指数、中证百度百发策略100指数、中证淘金大数据100指数、大数据系列策略指数i100今年以来分别上涨67.67%、62.49%、63.03%、68.85%,而同期上证综指、沪深300指数的涨幅仅为37.31%、34.42%。
相关产品跟踪效果不理想
记者在采访中发现,虽然互联网大数据指数基金有不俗的表现,但并非尽善尽美,有些大数据指基的指数跟踪效率不甚理想。以跟踪中证腾安价值100指数的银河定投宝为例,其对指数的跟踪效率相对偏低。
据基金业研究人士称,全复制型指数基金的跟踪误差如果控制在0.2%之内,则指数基金运作状况较为理想,一般情况下,日均跟踪误差超过0.35%,年跟踪误差超过4%,则指数基金的跟踪效率就较差。
记者统计发现,截至2015年4月30日,中证腾安价值100指数今年以来累计上涨67.67%,而跟踪该指数的银河定投宝仅上涨54.80%。若按照基金合同约定,银河定投宝的业绩比较基准为“中证腾安价值100指数收益率×95%+银行活期存款利率(税后)×5%”,那么银河定投宝的收益应该是66.04%,但银河定投宝今年以来54.80%的收益,与跟踪的指数差距高达11.24个百分点。此外,广发中证百发100指数基金今年以来收益率也只有58.55%,与对应指数62.49%的涨幅也有一定差距。
此外,根据记者统计,银河定投宝产品还出现了上涨乏力、下跌失速的情况。统计数据显示,在所有上涨交易日行情中,中证腾安指数今年以来累计上涨78.38%,而跟踪该指数的银河定投宝仅上涨69.98%;而在所有下跌交易日的行情中,中证腾安指数今年以来累计下跌27.77%,而跟踪该指数的银河定投宝下跌27.15%。而根据该只基金的基金合同,并未出现会增加“指数增强”的策略。
基金业研究人士称,互联网大数据指数的兴起,丰富了当前国内的指数构成,也受到了众多投资者的追捧,而在大数据指数推出后,跟踪这些指数的基金产品的市场表现和跟踪效率就至关重要,只有跟踪效率良好、经得起市场考验的大数据指基,才能最终获得投资者的认可。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21