京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
医药行业科技发展落后了数十年之后,如今真正走入了它的大数据时代。手机技术、传感器、基因组分析以及分析软件的开发使得大量个人信息的捕获成为可能,包括人体的组成以及周围的环境,这些信息共同改变了医药行业。行业目标从大众化治疗变为了个性化诊疗,治疗的可控性增强,这对于医生和患者来说无疑是个利好消息。
据麦肯锡顾问公司推测,隐藏在这些医疗数据中的商机可能高达每年3000-4500亿美元。
麦肯锡顾问公司曾建议苹果、高通、IBM公司投资科技产业,小至智能手机应用程序,大到价值十亿美元的分析系统。而一些刚创立的小公司同样也对此垂涎欲滴。马克姆资本集团称,医药行业自2013年开始进入了前所未有的飞速发展期,一些风险投资企业,像格雷洛克合伙企业、美国 KPCB,以及一些企业例如谷歌、三星、默克等,也相继注入了30多亿美元的风险投资在医疗信息技术上。
然而,我们不禁要问,大数据真的会让医疗保健更美好么?
加州旧金山医学院信息服务部门的临时主管EdMartin说:现在收集到的数据还远远不够,除了搜集更广泛的数据之外,我们真正需要做的是想办法让这些数据发挥它们的价值。
RockHealth是一个专注于移动医疗的创业公司孵化器,RockHealth的总经理MalayGandhi说:我们愿意去相信我们现在所做的有关医疗药品的一切都是有理有据的,但事实却并非如此,有很大一部分都缺乏科学的事实依据。因此,具有科学依据和科学分析的医疗大数据才是未来市场的正确发展方向。
麻省理工科技评论(MITTechnologyReview)中的一份商业报告认为这些科技和公司很有可能只是一时的繁荣,它们都面临着将医疗事业再推向另一个高峰的巨大挑战。
无论如何,改变已经发生,期待更美好的未来
目前操控着最多医药数据的则是保险公司和另外一些医疗保健提供机构,他们的数据分析已经开始改变医疗保健行业。易赛瑞普,美国药房管理公司,拥有每年近9000万的药房收益和14亿美元的药品利润,分析来自医院、药房、实验室的大量数据,并告诫医生潜在的不良药物交叉反应和其它一些药物使用注意事项。医生可以提前预知他们的病患使用这些药物是否有效,准确度高达98%。由此,他们就可以避免患者治疗失败,从另一个角度来看,也可以减少美国每年因不当医疗造成的3170亿美元损失。
大数据也改变了病人在治疗中的角色,不再是盲目得接受,而是主导自己的健康。其中的一个典型就是通过移动科技来检测自己的睡眠模式、心率、运动水平等。此外,一些更加先进的装置也在迅速的研发当中,例如实时监测人体指标的装置,包括血氧浓度、葡萄糖水平、甚至是压力。像苹果这样的公司甚至希望将这些数据都收集起来,以便为消费者提供各类新型监测方法以及改善体质的新方式。
这类信息对任何人来说都是有趣且有价值的,对于成千上万的慢性病患者(例如糖尿病、心脏病、抑郁症)来说为重要。WellDoc是一家专注于糖尿病管理的移动医疗公司,它开发了一个病人可以为自己治疗的手机程序,也是FDA唯一批准的一个患者用药指南系统,它可以综合软件监测的血糖水平、近期饮食、运动量等信息来为患者提供一个最佳的胰岛素摄入量。它的一个显著特色在于能够预报血糖过低现象,并帮助患者避免低血糖的出现。(文章来源CDA数据分析师)
费伦麦克德米德(Phelan-McDermid)综合征是一种罕见的22号染色体缺失综合征,它导致学习、记忆能力的丧失,这些患者正在创建一个大型数据库,包含基因组信息、临床用药记录、患者家庭调查和其它一些历史数据等。研究人员希望建立一个数据库存储中心,以便同时分析检测不同来源的数据信息。这个创造性的灵感是源于研究者发现费伦麦克德米德综合征、孤独症和其它一些疾病之间存在一定的关联。而另外一个目的则是,将数据集中锁定于某一个特定的学术研究实验室,极大地方便了不同地区的专家学者们获取信息的过程。
MeganO’Boyle的女儿Shannon在2001年被诊断出患有费伦麦克德米德综合征,2年后她就进行了22号染色体的测序,他说:所有的相关数据都准备好了,现在就等着利用它来进行治疗了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25