
叫响大数据时代“全球呼叫”的贵阳品牌
现场签约16个项目,签约总金额超过30亿元,签约坐席1.6万个,涉及呼叫中心、服务外包、电商交易、跨境贸易等多个领域……随着一批大数据呼叫产业项目在京签约,贵阳市对世界叫响“全球呼叫?贵阳服务”的全新品牌。
“服务外包及呼叫中心产业是资源友好型、环境友好型绿色产业。”贵阳市委副书记、市长刘文新在日前举行的“2015北京?贵阳服务外包及呼叫中心产业发展招商推介会”上,阐述了贵阳选择呼叫中心产业的初衷。他表示,服务外包及呼叫中心产业对促进社会就业、拉动经济增长、保护生态环境具有积极的现实意义,符合贵阳加快建设全国生态文明示范城市的战略目标,契合守住生态与发展两条底线的产业定位。
作为贵阳发展大数据产业的重要基础环节,呼叫中心不但能够带动后台客户联络数据的存储和分析,而且还能培育大数据产业的应用和管理人才。
据了解,目前贵阳市数据中心服务器已突破2万台,呼叫中心坐席达2.2万个,今年将新增数据中心服务器5万台、呼叫中心坐席8万个,要分别形成7万台和10万坐席规模。
同时,贵阳市已初步形成“一园五区一基地”的呼叫中心产业空间布局规划。“一园”即呼叫中心示范园;“五区”是指贵阳市的观山湖区、南明区、云岩区、乌当区和经开区;“一基地”是指主要依托贵州(清镇)职教城,建设呼叫中心人才的培养基地。
去年4月份以来,贵阳市以发展服务外包及呼叫中心为重心,大力推进大数据产业发展,成果显著:荣获中国数据中心产业联盟授予的“最适合投资数据中心的城市”称号;获批创建“宽带中国”示范城市;今年2月,国家工信部批准建设全国首个国家级大数据发展集聚区——贵阳?贵安大数据产业发展集聚区。
未来3至5年内,贵阳市将打造出20万坐席规模的呼叫中心产业集群,联动黔中经济区六个市(州)及贵安新区共同打造“全球呼叫?贵阳服务”的品牌。预计将最终形成全省100万坐席规模,带动就业200万人,销售收入达2000亿元。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13