京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
九次方大数据创始人:大数据是创业下一个暴风口
[摘要]大数据与金融的结合,被认为是未来十年弯道超越BAT的唯一创业机会。对此,王叁寿强调:“目前九次方与一些银行合作,交易的不是底层的基础数据,而是通过清洗建模出来的数据结果。
BAT(百度、阿里、腾讯)的创业奇迹已然发生,创业才子都在寻找下一个风口,而大数据与金融的结合,被认为是未来十年弯道超越BAT的唯一创业机会。
4月16日、24日,九次方大数据公司创始人、执行总裁王叁寿两度受邀前往北大演讲,分享个人创业经历。“大数据,创业的下一个暴风口”,演讲中,王叁寿带来了实用的干货、前沿大数据应用解读,生动讲述了大数据与金融的“天作之合”。
顺势而为
瞄准“大数据+金融”
演讲中,王叁寿梳理了大数据在国内的传播轨迹——
2009年,麦肯锡首次提出了大数据的概念;2011年,大数据概念从硅谷蔓延到北京,引起相关机构关注;2012年,中国大数据起步元年;2013年至2014年,企业纷纷看好大数据产业,先行战略部署和试水大数据项目。
2000年到2005年期间,王叁寿一直从事与数据相关的工作,在商务部研究院兼职,给麦肯锡写与数据有关的报告、做调研。在意识到数据的商业价值后,王叁寿决定跨界大数据金融行业创业。2010年,九次方大数据诞生。
彼时,国内大数据之势未起——
“那时候,没有公司可以称得上是大数据公司。九次方主要做了一件事情,就是汇集了全国的企业数据。”九次方定位为企业金融大数据服务平台,创立依靠200多人的地面部队,在全国撒网,收集拟上市公司的融资需求,同时沉淀企业运营的相关数据。
然而,人工收集太慢,而且数据是动态、实时、可变化的,九次方便想到做一个金融系统终端,让数据可以不断扩展。
如今,九次方已成长为国内最大的金融大数据公司——
经过五年沉淀,九次方掌握的数据已覆盖40多个产业链、8000多个行业、4万多个细分市场的九百万家企业。针对每家企业设立70多个指标,进行交叉分析统计。此外,九次方还与汤森路透、标准普尔达成战略合作伙伴关系。
“创业一定要顺势而为。”经历了两次创业,王叁寿向热爱创业的朋友分享他的经验,“创业最避讳的事情就是认为自己的人不行,到处找所谓的牛人。创业不需要拉什么高大上的人进来,比起这个,我更关注他是以什么心态进来。”
冲击上市
大数据带来腾飞机遇
2012年,九次方还没有开始盈利,就获得了来自博信资本、IDG资本及德同资本的A轮近一亿元投资。
2014年,九次方首次实现盈利,且数据服务合同超过亿元的体量。王叁寿介绍:“九次方的收入60%来自银行,30%来自政府,还有10%来自小贷公司等。”目前,九次方已为全国20多地政府、40多家银行提供服务。
今年2月1日,九次方B轮融资,获得8家知名投资机构共2亿元注资。
王叁寿的计划是,今年底冲击上市。上市,一方面可以回报投资人,另一方面可以惠及创业团队和员工。目前,九次方20%的员工持有股份,而且是原始股。公司的管理层持股平台每年都对管理层及优秀员工开放一次,这样就可以达到全员创业的效果。
“现在做得非常好的企业没有一家是一个人做出来的,都是拼合力。一个人很难聚集三种技术能力,每个人分工要极其明确。”王叁寿认为,技术型人才未来的重心可以向“应用”上倾斜,关注银行、金融机构的客户需求,投投资人之所好,比技术更重要。
前景巨大
清洗交易让数据变现
“大数据行业市场还不成熟,连60分都不到。”王叁寿分析,中西大数据差距不算太大,国家政府政策宽容,创业环境宽松,大数据拥有非常大的市场。“北京市政府拥有的数据是十个阿里巴巴那么多,现在各个地方政府的数据都没有做清洗和分析,这是一个非常大的市场。”
“数据清洗不是用拿水冲啊,而是用电脑把不规则的数据清洗成规则的数据。”王叁寿幽了一默,他说,除了政府这块大蛋糕,不少手握大数据的企业也希望交易大数据,一方面获取自己所需的大数据,另一方面可以将手中的大数据变现。
4月中旬,全国首家大数据交易所——贵阳大数据交易所投入运营,并完成首笔交易仪式,大数据有了变现的通道,作为交易所第二大股东,王叁寿同时负责交易所的运营。此前,九次方还在贵阳、天津等地建立了两个大数据清洗基地,一系列布局,王叁寿正致力于将九次方打造成大数据清洗领域的“富士康”。
问答环节,同学们对大数据交易可能涉及的隐私以及商业秘密泄露等问题十分关注。对此,王叁寿强调:“目前九次方与一些银行合作,交易的不是底层的基础数据,而是通过清洗建模出来的数据结果。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01