京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
继腾讯、百度后,BAT最后一位巨头阿里终于迎头赶上,其特有的电商大数据优势即将得以“变现”。中国证券报记者了解到,阿里旗下蚂蚁金服联合博时基金共同发布的全球首个电商大数据指数——中证淘金大数据100指数对应的指数基金产品即将首发。此外,依托新浪微博的海量数据,新浪也在近期几乎同一时间联合南方基金推出大数据策略指数,南方大数据i100指数基金一日售罄,10亿元募集规模获得超额认购。
BAT、新浪的大数据卡位战已经打响,在现有的“互联网+指数+基金”模式下,拥有大数据优势的互联网巨头与拥有产品牌照优势的公募基金选择联手共赢,而下一步,“互联网+”金融的创新就像盒子里的巧克力,滋味难以预计。
大数据变现模式初显
截至目前,几乎所有大数据指数基金都惊喜地看到了投资者积极认购的火爆场面,在这个“互联网+”之风吹遍每个行业的元年,传统的互联网企业必须先行一步,将其沉淀的大数据优势及时变现,有业内人士总结称,“互联网+指数+基金”模式的大数据基金产品已经成为业内标配。
受到公募基金管理人业务牌照的限制,BAT和新浪目前都只具有基金销售牌照,尚无资格成为公募基金管理人,也就无法利用自身的大数据优势发行产品。在互联网赢家通吃的霸道特征中,“互联网+”金融的试水总是要更加小心翼翼,但他们很快在具有先天牌照优势的公募基金处得到弥补,曲线参与了“互联网+”公募的产品设计。
目前看来,传统互联网企业的大数据变现途径都是先发布各自的大数据指数,再由基金公司发行挂钩对应指数的基金产品。两年前,腾讯与济安金信、中证指数合作开发了中证腾安价值100指数,之后银河基金发行了跟踪该指数的基金产品,其成分股的临时调整主要对样本的基本面、爆出负面消息等进行筛选、判断。2014年7月,百度联合广发、中证一起推出了广发百发100指数基金,并创造了一天半狂揽18亿、首次打开申购一天售出8.2亿元的火爆场面。今年4月22日,新浪与南方基金联合出品的大数据100指数基金一日售罄,10亿元的募集规模上限吸引了近36亿元的认购资金,公告显示其配售比例约为27.88%。几乎在同一时间,阿里旗下蚂蚁金服、博时基金、恒生聚源及中证指数共同发布了全球第一个电商大数据指数,博时挂钩中证淘金大数据100指数的公募产品也将于本周问世。
“互联网+”金融重新洗牌
毫不夸张地说,几乎所有公募行业人士都清楚地记得余额宝崛起的那段时间。不足两年时间内,名不见经传的天弘基金一跃成为全国规模最大的公募基金管理公司。根据天弘基金最新披露的一季报信息,截至今年3月底,余额宝规模已经突破7000亿元达到7117.24亿元,登上全球第二大货币基金宝座,并跻身全球第十大共同基金。
但现有的格局正在快速改变,“互联网+”金融已经开始重新洗牌。博时基金分管互联网金融业务的副总裁王德英对记者表示,之前的互联网金融创新都只是围绕着产品的销售与服务功能,而现在,以大数据为典型代表的互联网已经成为投资策略整体的一部分,产品投资的标的也正从货币、债券向股票、商品转移蔓延。这意味着,公募基金已经改变从渠道端抢夺地盘的“互联网+”思路,而逐渐转向产品端的“互联网+”创新,那么,原先依靠渠道端创新而异军突起的基金公司又和其他基金公司站在了同一起跑线上。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22