
大数据技术发展的两大方向和最新进展
简介:
方向一: SQL on Hadoop是Killer App
对SQL支持程度的制约阻碍了企业应用 Hadoop技术
方向二: Hadoop加速Docker化
企业对多租户资源管控和弹性计算的需求促使Hadoop发生变革
统一的企业大数据平台 (Data Hub)
需求一: 资源弹性共享 – 提高资源利用率
• 灵活部署: Big Data + Application
• 资源调度: Auto-scaling + Self-healing
• 服务发现:Central Repository
需求二: 隔离性 – 保障服务质量和安全性
• 数据隔离: Data Sources, Access Pattern,Confidential Levels
• 计算隔离: CPU、 Memory、 I/O
• 应用隔离
动态扩容/收缩集群: Capacity Scheduler + Priority/Price-based Bidding (支持抢占)
自动修复集群: Replicator监测集群规模并保持该规模
Transwarp Operating System 将在2015Q2二季度末发布!
星环科技是目前国内极少数掌握企业级大数据Hadoop和Spark核心技术的高科技公司,从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务。在全球去IOE的大背景下,Hadoop技术已成为公认的替代传统数据库的大数据产品。公司产品Transwarp Data Hub (TDH)的整体架构及功能特性比肩硅谷同行,产品性能在业界处于领先水平。
公司研发团队是国内最早的大数据Hadoop发行版团队,从2009年起即开始致力于大数据Hadoop平台软件的自主创新和开发,与硅谷同类公司同时起步;2011年在中国率先推出Hadoop发行版;之后,团队负责人原英特尔亚太研发中心CTO孙元浩、亚太区销售总监佘晖离开英特尔,创办星环科技,注册资金一千万。以上海为核心总部,并在北京、广州、南京、济南等地分设办事处。
公司研发团队大多来自知名外企,员工的85%为研发工程师,以博士硕士为主。这样的研发团队规模在国内专业大数据Hadoop开发的团队中并不多见。
TDH是基于Hadoop和Spark的分布式内存分析引擎和实时在线大规模计算分析平台,相比开源Hadoop版本有10x~100x倍性能提升,可处理GB到PB级别的数据。星环科技同时提供存储、分析和挖掘大数据的高效数据平台和服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05