京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国云数据CEO马晓东:没见过大数据何谈玩大数据
很坦诚,很直接,没有夹杂太多企业家、高管习以为常的官方话,这是我对马晓东的第一点印象。更进一步,作为国云数据的创始人兼CEO,马晓东的谈吐中却不时流露出对阿里的推崇,以及对在阿里巴巴工作经历的感激,可谓难得。
1986年1月出生,中国科技大学硕士毕业,早前在阿里巴巴从事大数据优化器、Hadoop、MapReduce等核心算法的研究,参与阿里大数据平台框架创建,马晓东于2011年从阿里巴巴辞职进行大数据挖掘、可视化分析领域的创业,创建苏州国云数据科技有限公司,现任创始人兼CEO。
2011年,大数据还远没有2013、2014年的火热,甚至于无人问津,“2011年选择从阿里巴巴辞职去创业,基于哪些方面的考虑?”因此我采用了直白的开场,不绕任何弯路。
当时在阿里巴巴做的大数据平台只有阿里自己能用,应用效果特别好,马晓东认准未来市场需求很大,同时难度很大,而他在淘宝这一苛刻环境成功做过大数据挖掘,有这方面的经验;其二,希望更多人、更多的企业能够应用大数据分析和挖掘,尤其是个人、中小企业很多用不起或者根本没有意识到数据分析的真正价值,他也希望真正推动产业发展,实现数据分析工具的普及,就像windows系统现在普及和造福大众一样,因而大数据大数据魔镜系列的免费版本也因此而生,目前也已服务上万家用户;其三,马晓东在校期间就拥有一支100人的精深技术团队,多次得到国家级肯定,并获得李开复老师的青睐与支持,而几年的工作经历,整个团队在实力、视野上也已经成熟;其四,“我从骨子里就想做有价值的事情”,出身于经商世家的马晓东,有着做企业的梦想。
时至今日,马晓东对创业的经历依然不胜唏嘘。2011年,当时市场还处于热炒“云计算”的阶段,大数据甚至可以说是无人问津,而理工科出身的他,创业之路可谓不足为外人道。实在的性格让他在没做出成绩之前不愿去拿投资,而在做出一定成绩之后,大数据作为一个新名词、新领域,投资人对大数据的认知可谓云里雾里。同时2B市场比2C市场更难被人认知,企业级市场总体发展不好。
发展到近两年,在对比美国大数据市场之后,在美国企业级大数据企业陆续上市之后,业内才逐渐对大数据有所认识。很多企业认为大数据等于舆情处理,去做非结构化数据,但在美国市场,结构化数据已经成熟才开始研究非结构化数据,中国却处于后知后觉的状态,结构化的东西没做好就去做非结构化数据, 所以很多企业最终走向被淘汰。
国外大数据之所以领先国内市场,还在于国外有数据环境,只有真正见过大数据才知道怎么玩,这也是国内ERP、CRM很多,但真正的数据产品并不多的原因。“没见过大数据去玩大数据,玩得好不好就可想而知了”,而国云数据的成功正是得益于见识过阿里海量的数据、玩过阿里苛刻的数据处理环境。
见过大数据的国云数据相较于国外的同类企业,优势到底体现在哪?马晓东表示稳定性、容错能力、准确性是一个有价值的大数据产品的基本要素。而国云数据因为真正经历过大数据,在这三点远强大于其他产品,基于比同类产品更强大的三大因素,国云数据更是一个数据价值提炼平台,其优势体现于以下几点:首先是功能,别的商业智能有的功能全覆盖;其二性能,渲染速度是是IBM Cognos的25倍;其三是大数据处理能力,大数据魔镜具备探索式分析、自动建模、省50%计算能力、精准营销几大特色;其四是易用性,人人都可以进行数据分析挖掘。
对于当前企业大数据市场,马晓东认为相比于13、14年,今年的市场虽然处于低谷,但其发展前景更加乐观。之前的市场可以说是病态的火热,很虚,而当概念炒到低谷,随之就会趋于理性,进而产生做实事的企业。
“国内企业大数据市场尚处于起步阶段,企业的精力更应该放在提升产品价值、产业链合作,共同对抗国外大数据产品,而不应该放在内耗上。”
马晓东对大数据市场有着独特的理解,并将大数据企业分为三类:其一是拥有数据方,比如阿里、京东、政府等;其二是大数据的纵向应用,例如行业专家,做大数据分析咨询,此类门槛较低;其三是大数据的横向应用,此类门槛较高,相当于挖金子的工具。
而大众认知中的大数据企业更多的是第三类,大数据的横向应用。而在这一产业链又拥有众多分支:可视化、可视化大屏、大数据分析挖掘、工具、存储、数据传输采集等等。相较于美国市场,以上应用尚处于起步阶段,同时企业级大数据市场很大,兵戎相接的局势不会出现,企业更应该担心的是国外的搅局者。产业链上下游应合作共赢,建立健康生态,促进市场发展,将竞争目标瞄准国外产品。
“我们有一个愿景,让人人都可以数据分析,企业都能用得起大数据”。据悉国云数据即将推出“大数据魔镜标准企业版”,面向中小企业,10万+的配置标价1万元,完全颠覆市场,也对市面上国外工具狮子大开口式的圈钱策略做了一回反攻。不管结果怎样,相信很多因工具昂贵而放弃购买的中小企业迎来了数据春天。
对于2015年及未来发展规划,马晓东透露国云数据定位于工具厂商,并且专注于工具厂商,不会涉足其他链条,在加大工具研发的同时,拓展海外市场,不会过多内耗。同时国云数据在2015年的战略重点是合作共赢,希望能与产业链上下游加大合作,推进产业发展,让人人都会、都可以数据分析。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09