
电商物流的互联网 :对接菜鸟大数据高效协同
“我国干线运输、仓配和快递企业小、散、弱,手艺设备、信息化、尺度化程度都较低,传统快递企业仅仅依附低程度的范围扩张将难以支持,必需追求互联网期间的破茧之道,” 在近日举办的“‘互联网 ’与电商物流成长论坛”上,中国物流与采购结合会副会长兼秘书长崔忠付给物流快递行业开出了一张药方。
近年来,电商网购迅猛遍及,刺激物流快递行业也倏地扩张,但总体而言物流快递仍旧不克不迭满意用户赓续进步的需求。崔忠付指出,今朝海内电商物流首要有自营(如京东)和整合平台(如菜鸟)两种模式,后者尤惹人侧目。菜鸟模式经由过程线上使用年夜数据、云计较、物联网、供给链治理手艺优化设置设备摆设快递资本,线下建设天下一流的智能仓储举措措施收集和末尾配送收集,同时整合各种社会仓储资本,与广年夜快递物流企业策略互助、配合成长,进步物流配送效力。
“从后果看,这种协同成长成效渐显。客岁“11·11”,阿里巴巴[微博],在10天内根本完成配送。”崔忠付说。
与会专家学者以为,“互联网 物流”的本色是基于互联网期间开放、共享、多赢的思维,而应答物流企业“小、散、弱”的根基是手艺,要使用年夜数据、云计较手艺来整合社会上疏散的物流资本,完成行业的协同成长。菜鸟模式已具“互联网 物流”雏形,至少从偏向上,这种摸索异常值得确定。
近年来,我国网购始终出现“井喷式”增加,从2002年的8亿元到2014年跨越2万亿元。在此带动下,我国快递业成长迅猛,2014年营业量达140亿件,营业收入达2040亿元,吸纳了跨越百万人的直接就业,持续4年增幅跨越50%。跨越美国,我国成为天下第一快递年夜国。同时,。
国务院成长研讨中心魏际刚博士以为,当前电商与物流的高速成长必要优质的物流模式来耦合,“互联网 物流”就是优选,菜鸟模式远景可期。年夜数据期间下的物流,必需建构完备系统、拓展效劳功效,进行先导性策略结构和总体设计,凸显“向下”“向外”“向西”,慢慢造成顺应“买环球、卖环球”的物流才能,并踊跃与国度策略对接。
与会人士表现,菜鸟模式的焦点是手艺和数据输出,还有就是基于花费者体验的效劳质量节制。在菜鸟收集的平台上,订单、包裹、交通乃至气候数据都能集聚和共享,快递物流企业、电商企业、花费者可以实时相识物流状态,在选择快递效劳商、支配运力、优化路线、应急调配等方面高效协同,转变以往包裹单点发全国、物流企业各自为战的场合场面,充足应用了快递物流资本。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13