京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
新华社伦敦10月31日电(记者刘石磊)从新药开发到金融交易,从预判犯罪到超市营销,大数据正悄无声息地重塑各领域的业态与人们的生活方式。那么,我们应该赋予这个新时代怎样的特性?英国大数据专家舍恩伯格指出,“负责任”是其中应有之义。
维克托·迈尔-舍恩伯格是研究数据科学十余年的牛津大学教授,《大数据时代》一书作者。这本书被许多人认为是大数据研究的开先河之作,而舍恩伯格则被誉为“大数据商业应用第一人”。
舍恩伯格在演讲时总是活力十足、手势多变,喜欢举的例子也都“很酷很科幻”。不过,在牛津大学一间办公室里,舍恩伯格与新华社记者谈到他所期望的大数据未来,提到最多的,却是“责任”二字。
“大数据是一种工具,一种十分强大的工具。与其他科技工具一样,它可以被用于改善人们的生活,但也有被用以作恶的风险。”舍恩伯格说,也正因如此,在大数据时代,必须更加强调责任,对这一新技术进行“负责任的”开发和使用。
在海量数据的采集和分析中,是否会泄露被调查者或用户的隐私,走向数据高于人的“数据独裁”,是许多人担心的事情。对此,舍恩伯格认为,首先要建立各方之间的信任关系,没有信任,大数据的采集和应用不可持续。
为确立和保障这种信任关系,各参与方都需要采取行动。舍恩伯格说:“对于政府来说,最关键的是要进一步立法保护隐私,保护知识产权。”他认为,大数据发展快速,即便在欧洲、北美这类法律较健全、更新较快的地区,相关法律也已经过时,必须尽快完善以适应大数据时代。
而在有针对性的法律法规出台之前,政府或第三方监督也是必要选择。比如大数据的优势之一就是“一次采集、多次使用”,但如何保障这些数据的再利用符合数据采集初衷、符合规范,就需要有人来严格监督整个过程。
此外,舍恩伯格还强调,业界自律同样十分重要,“利用大数据技术创造利润的人必须明白,只有负责任地采集和使用数据,才有可能可持续地开发大数据价值,这一产业也才能持久发展”。
对于大数据发展面临的专业人才稀缺问题,这位牛津大学教授认为,教育领域需要适应大数据时代,培养具有大数据思维、掌握基本数据技术的学生。他说:“在未来,数据收集和处理将是一项基本技能。无论学习哪个专业、从业于何种领域,都将有必要掌握这一技能。”
舍恩伯格最后说,不管期待还是担忧,大数据时代都在向我们走来,“最重要的是,这个新时代还处于初始阶段,我们可以努力塑造其未来,把握其发展方向,让大数据真正为人们带来福利”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19