京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代 互联网金融需要精准营销和精细化运营
目前部分互联网金融类移动应用获取用户的成本高达8元,留住一个用户的成本接近80元,而得到一个优质付费用户的费用则高达600元。
4月8日,极光推送在北京举办《大数据下的互联网金融精细化运营》主题沙龙,极光推送CEO王小导、极光推送首席科学家黄鑫、宜人贷CTO段念等出席。
当前,互联网金融深刻改变着传统金融经营模式和经营格局,以P2P、众筹、理财工具、手机银行等为先锋部队的电子银行渠道可以不间断地为客户提供更加便利的全方位服务,全新的互联网渠道对传统渠道的替代已越来越明显。
黄鑫在沙龙上表示,目前市面上涌出的众多新兴互联网金融理财类App,一定程度抢占了本属于银行的市场关注度。
他在现场透露了一组数据:银行类App在金融领域的用户覆盖率是名列前茅的,远高于其他新兴的互联网金融类App。其中,占比最高的银行App的覆盖率可高达10%左右。但是用户对银行App核心功能的认知,更多的停留在转账、汇款、信用卡等工具类服务上。而银行所推出的贷款,基金等产品服务却没有引起广大用户的足够重视。
另一方面,在新兴互联网金融领域的千余款App中(除去银行、证券),投资类App的数量最多,达到51%;其次是工具类,为26%;接下来分别是彩票类18%,以及贷款类4%。这其中,彩票App的用户忠诚度最高,有86%的人只装一款彩票App,而贷款和投资类App的这一比例仅为65%和50%。有40%的用户手机中装有多个银行类App。
移动互联网精准营销的时代已经来临
在移动应用领域,传统的推广方式包括:在应用市场上做优先排名,在搜索引擎上购买竞价排名,在一些流量入口上购买广告链接,甚至在地铁公交电视上购买平面及视频广告。
但是这些广告投入的回报效果如何呢?根据极光推送的调查,目前部分互联网金融类移动应用获取用户的成本高达8元,留住一个用户的成本接近80元,而得到一个优质付费用户的费用则高达600元,由此可以看出对于互联网金融来说,获取一个用户,留住一个用户的难度与重要性。
如何高效低成本的获取用户,是移动应用普遍面临的一个重要课题。对此,黄鑫表示,极光推送可以通过对14万款移动应用,8亿用户的数据积累,建立DSP(需求方平台),了解用户特点,针对其个性化的特性和需求,进行更为精准的广告投放,从而将获取用户的成本大幅降低。
精细化运营决定企业移动互联网业务模式成败
而如何在应用首页只能展示极少信息的情况下,向初次使用产品的用户精准的推送所需的信息呢?黄鑫表示,极光推送便可以利用已有的海量数据信息,帮助App运营者向终端用户精准的推送其所需的信息,成功快速的度过“冷启动期”。
他在演讲中提到,每个智能手机上平均装有50款应用,但每周的平均打开应用数量仅为10个左右,这其中还包括如微信这样的刚性需求。这就意味着,其他的App自从第一次使用过之后就再也没有被打开过。也就是说App运营者花了极高成本获取的用户,仅有一次的打开,便流失掉了。
而在提高用户粘性和打开率上,最普遍的做法就是向用户发送消息通知,通过推送用户所感兴趣的信息将其唤醒。
但是,经过常年的观察,大部分APP运营者都没能很好的利用推送,以实现与用户间精准高效的信息互通。运营者需要深入了解用户,并对用户进行个性化的信息推送,以令其获得良好的用户体验。
此外,互联网金融App通过互联网解决了用户数量问题,还需要通过使用相关服务进行大数据分析,获得用户的信用指标。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09