
超500家中外企业将汇聚贵阳共论“大数据”
“2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”(以下简称数博会)将于今年5月26日至29日举行,邀请全球大数据行业的领先企业和领军人物、大数据领域的专家学者参会。目前,已有500多家中外企业申请参展。
“2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”新闻发布会今天在京举行。贵阳市市长刘春成介绍,本次数博会通过展览展示、峰会及论坛、创新大赛3大版块,将搭建全球大数据领域最高端、最前沿、最全面的技术、产品和解决方案的协同创新和展示洽谈平台。
据介绍,此次数博会展示区总面积约4万平方米、布展面积2.3万平方米,其中特装展示区域超过总面积的80%,将通过国际精英馆、大数据应用馆、大数据设备馆、大数据软件与服务馆等4个展馆,展示全球大数据产业的新技术、新产品、新成果、新应用和解决方案。
数博会还将围绕大数据应用融合、数据安全、产业创新、产业生态、数据交易及开放、大众创业等设置了多个主题进行内容展示。其中,大数据生态展区,将有近50家企业以大数据应用和产业的关联性进行综合展示,同时还设有美国硅谷专区;智能制造、智慧生活展区,将集中展示智能设备、物联网、工业互联网的融合应用;大数据安全集中展示区,将展示大数据时代数据安全和隐私保护的前沿技术;“智慧城市”板块将有丹麦、瑞典、日本横滨等国外智慧城市代表参展,展示大数据技术在城市管理中的应用经验。
他透露,组委会目前已收到500多家企业的参展申请,包括阿里巴巴、微软、谷歌、英特尔、富士康、华为等中外知名企业。
除了展览展示,齐聚行业大佬、业界专家的峰会及论坛也是数博会的一大亮点。以“互联网+时代的数据安全与发展”为主题的峰会,将邀请国家领导人、国际组织领导人和世界顶级企业家、行业机构、专家学者代表出席并发表主旨演讲,形成最新理论成果。
活动期间,数博会还将推动贵阳火炬创客空间与北京多家创客机构的全面合作,建立贵阳创客联盟,创新异地孵化及资源共享的服务模式,促进贵阳制造业快速融入“互联网+”时代。
会上,由中信出版集团出版、大数据战略重点实验室最新研究成果《块数据——大数据时代真正到来的标志》一书正式首发。
据悉,该书是根据贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚提出的块数据概念及其理论,由大数据战略重点实验室组织课题组完成。所谓“块数据”,即一个物理空间或者行政区域内形成的涉及人、事、物的各类数据的总和。书中提出,人类将以“块数据”为标志,真正步入大数据时代。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13