京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
让大数据产业链最顶端“明珠”更加璀璨
全国首个大数据交易所——贵阳大数据交易所挂牌运营,大数据交易商(贵阳)联盟成立,首批大数据产品成功交易,这是贵阳大数据产业发展史上的又一里程碑。一系列富有成效的举措,有利于把大数据转换成为真正意义的资产,让大数据资产在更大范围流通,并产生价值,意义重大而深远。
随着大数据技术的成熟和发展,大数据在商业上的应用越来越广泛,有关大数据的交互、整合、交换、交易的例子也日益增多,建立大数据交易所有非常大的必要性和可行性,建立大数据交易所是势在必行的市场需求。由于大数据商品的特殊性,建立大数据交易所,可以对大数据交易做出共识性的规范,保证交易安全,同时为市场参与者提供平台、工具和帮助。随着交易的进行和市场参与者的增多,大数据商品的种类会逐渐丰富,从而吸引更多市场参与者,开辟出更大市场。
2014年是贵州的大数据元年,省委、省政府把大数据作为战略产业进行布局。作为省会城市,贵阳发展大数据产业行动早、工作实,有诸多创新之举,不仅在全省“作表率、走前列”,更在全国乃至整个大数据业界抢得先机。全国首个大数据交易所在贵阳挂牌运营,大数据交易商(贵阳)联盟成立,顺应产业发展需求,开启大数据产业链的“贵阳模式”,将在实践中对大数据交易做出共识性的规范,形成大数据交易的行业标准,继续使贵阳在大数据产业发展中占据有利位置。
大数据产业前景广阔,大数据交易所可谓是大数据金字塔顶端的一颗“明珠”。而今,贵阳摘下这颗“明珠”,可喜可贺。贵阳大数据交易所和大数据交易商(贵阳)联盟将聚合全国知名的大数据企业,形成大数据产业链和生态圈,还将带动大数据清洗、挖掘和应用等相关产业发展,为贵州的产业转型升级提供数据支持,为实现“互联网+传统产业”的快速发展注入强劲动力。
从概念的提出,到以中关村贵阳科技园为载体紧紧围绕大数据产业招商,再到一系列相关重大项目、“全城WIFI项目”等的实施,蓬勃发展的贵阳大数据产业让人无限憧憬。不同行业的数据,在贵阳大数据交易所融合、碰撞,会发生怎样的“核聚变”?大数据如何更多地支持经济、医疗卫生、金融服务等领域发展……答案就在全市上下继续齐心协力、用心用力服务大数据产业发展中。我们要以钉钉子精神抓好大数据产业,让贵阳大数据交易所这颗“明珠”更加璀璨,加快推进贵阳作为中国大数据聚集中心、互联网金融中心和大数据金融中心的建设,让贵阳真正成为大数据资源丰富、大数据产业发达、信息消费能力高的智慧型城市。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22