京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
涂子沛:大数据推动中国经济转型升级
阿里巴巴集团副总裁涂子沛在日前举行的2014中国“云上贵州”大数据商业模式大赛总决赛上围绕“互联网+、大数据、新经济”等问题发表了自己的观点。他认为,未来经济是以信息经济、知识经济、智慧经济为先导和核心的新经济,其中数据是新经济的基础,大数据有助于推动中国经济转型升级。
涂子沛指出,越来越多的人认识到未来的经济将是新经济,新经济是以信息经济、知识经济、智慧经济为先导和核心的经济。信息是有背景的数据,知识是有规律的信息,机器获得大量数据之后为人类自动提供服务产生智能,其中数据是未来新经济的基础。未来的新经济也可以称之为数据经济。“我们今天所说的‘互联网+’、互联网化,核心是云和大数据。在数据经济时代下,很多人既是数据的使用者、受益者,同时也是服务者。”
涂子沛认为,数据正在成为各行各业一种最重要的创新资源。“以农业为例,来自天气、土壤和农作物的数据,可以实现自动化的灌溉、防治虫灾、决定如何种植和收割,节省水利资源、提高单位产量;在教育领域,以大数据为基础的在线智能学习平台,可以突破教室的限制,让成千上万的学生同时得到个性化的教学和辅导。”
和其它的创新资源相比,数据之所以伟大,是因为它可以重复使用、同时被无数人使用,此数据和彼数据整合,还可以产生新的价值和效用。“大数据正给中国带来新机遇,使得‘大众创业,万众创新’成为可能。数据不仅仅是黄金矿藏,更是我们未来建设智能社会的土壤。”
在涂子沛看来,开放数据之于当下中国社会的意义,在于推动知识经济和网络经济的发展,在于促进中国经济由粗放向精细、从“制造”向“创造”的转型升级,在于释放社会生产力、催生创新。通过开放更多的数据,让创新的资源自由的流动,李克强总理提出的“大众创业、万众创新”才能更快、更好在中国大地成为燎原之势。
“数据是资源、是资产,我们要让数据在全社会流动起来,有些基础性的数据,比如人口、天气、地理、经济指标这些数据,应该让它开放出去,产生价值。政府通过数据开放,改进公众服务和社会管理,营造创新环境和释放商业机会,市民、企业和政府都将是开放数据的受益者。目前,国内在省级政府层面全面开放数据的也只有贵州省政府,开放大数据为广大创业者应用大数据创新、创业提供了良好的平台。”涂子沛称。
涂子沛建议,政府可以制定开放数据的相关法规,界定哪些数据可以开放。此外,政府应整合内部不同部门的数据,打破数据鸿沟,设立一个跨部门的首席数据官。这个首席数据官能够跨部门整合、分析数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04