
大数据支撑 工行网上搭台助名品出川
今年一季度,五粮液在中国工商银行融e购平台的销售有1000多万元,加上去年,五粮液在工行融e购商城的销售额已攀至4000万元以上。”作为宜宾新青年电子商务有限公司总经理,曾智对五粮液在工行融e购商城的销售前景颇为看好。
登录工行融e购商城浏览发现,不仅仅是五粮液,四川的名品差不多都已在此集结,120余家名品名店精彩呈现。
名品齐进“城”“代表着一种方向”
进入工行融e购商城,五粮液、剑南春、泸州老窖、水井坊等一系列白酒赫然醒目。名酒之外,竹叶青、梦苑蜀绣、张飞牛肉、叙府龙芽、川红与祁红、我迷家OMG鸡蛋、巴山土猪、东坡肘子等土特产也闪亮登场。
与一般电子商城不同,四川的商品房也进来了。3月22日至4月23日期间,万科成都发动5城35盘参与,整体让利幅度3500万元,工行亦提供500万元左右的商城礼包。
销售情况如何?多家企业均反映“情况不错”。
万科相关负责人介绍,万科成都开卖仅7天时间就意向性成交127套,“我们相信在传统房产行业和金融创新业务加速融合的时代,万科与工行的巨头合作一定会成为标志性的事件。”曾智也表示,虽然目前4000多万元的销量对五粮液来说占的比重不算很大,“但代表着一种方向。”
借工行金字招牌收获品牌影响力
刚满周岁的工行融e购商城已有120多家四川名品进驻。为何会如此之快?
川红茶集团电商部总经理景渊表示,“与实体店相比,销售成本低、回款快,不用花费更多的产品推广人力、资金成本。”
曾智最津津乐道的是,这里的客户流量大、高端,可直面工行优质客户,同时,商场还为购物者提供贷款服务,支持积分抵现支付等。
而景渊、曾智最为欣赏的,是能与消费者进行面对面交流。在实体店,客户买了就走了,生产者无法知道客户使用后的意见。在网上销售,可直接与客户沟通,与他们进行互动,第一时间知道他们对商品的评价。
专业人士认为,名品的背后是品牌,品牌的背后是企业的强大,四川名品进入工行融e购商城,除了收获销量,更重要的是收获了品牌影响力。借助工商银行的金字招牌,四川产品品牌会越来越响。
大数据提供支撑铸就放心购通道
网上购物,为人们提供方便的同时,因为购买过程“看得见、摸不着”,使商品质量成为消费者担心的环节。
工行融e购如何做到放心购?
中国工商银行四川省分行电子银行部总经理傅智刚介绍说,融e购一开始就确定了名商、名店、名品“三名”定位,对商户有较高的准入门槛。目前,融e购70%以上的入驻商户为厂家直营,进入数码、家电、服饰、旅游等板块的都是行业前十大品牌。
同时,对于工行来说,有一个巨大的优势——银行所积累的规模大、历史长且真实的交易记录的大数据。工商银行从2007年就开始建设数据仓库和集团信息库“两大数据基础平台”,实现了对全部客户、账户、交易等信息的集中管理。
业内分析人士认为,具有天然大数据资源的国际金融大鳄加入电商战局,不仅为四川名品提供了一个高端电子销售平台,也为消费者提供了一个消费者放心享用四川名品的通道。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19