京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据开辟信用体系建设新路径_数据分析师培训
大数据怎么体现出它的价值?最直接的体现叫数据变现。数据能不能跟金融对接起来,就是一个最直接的价值体现
信用现在是一个高频词,如果不把这个基石重新建立起来,重新给它做踏实了,经济是没法往下走的。
西方信用体系的建立,约束的是结果,是约束“信”这个字。守信了,就得到了一个好的结果,失信了,就得到一个坏的结果。信用,另一个字是“用”,“用”是什么?我们认为它是个体创造财富的能力。如果我们把现在所谓的风险前置管理,或者是创造财富的能力量化,能把这件事情说清楚了,我们就能够走一条新的信用体系建设的道路。
量化,要从数据入手。不是所有的数据都有用,互联网上大量的数据都是垃圾,数据怎么体现出它的价值?最直接的体现叫数据变现。数据能不能跟金融对接起来,就是一个最直接的价值体现。另外,供应链里的数据含金量也非常高,它是一个企业核心的数据。
如何把数据变现?首先是理念创新,我们不看企业的财务报表,我们看企业经营的明细数据。通过明细数据还原企业真实的本质,然后通过一种新的模型、新的算法去描绘企业。
另外,就是科技创新。我们建立了三维的坐标,纵轴—财富创造的过程;横轴—财富产生的结果,产生现金、支出、资产等等。第三轴叫时间轴,结果和过程要通过时间轴对应起来,如果没有对应,这个结果是存疑的。
再就是模式创新。一个是信用融资,第二个就是量化的风险管理,对我们的存量客户通过收集数据、量化风险、管理风险的方式,把它们的风险管理起来。
金融机构往往是在最后一个时刻,老板都跑路的时刻,才知道这个企业有风险。在风险管理中我们有一个风险预知率的指标,能够提前三到六个月预知企业的风险。目前我们已经累计授信50多亿元,累计给1000多家企业,额度从98万元到6800万元,不良率是0。能做到这一点,就得益于此。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27