京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据看趋势:智能手机新格局洞察
最近业界热炒的格力进军智能手机、360重操手机旧业、摩托罗拉借助联想起死回生,智能手机一直是一个热闹的行业,不断有新的力量加入。从整个趋势上看,整个中国智能手机产业尚处于市场和技术的红利期,依然在吸引着类似传统制造业产业、互联网公司、老牌品牌手机厂商的不断进入。
新厂商的进入未来尚不得而知,但从最近新浪微博发布的智能手机报告中,已经在位的厂商格局已经开始呈现新的变化。近日,微博发布了一份基于微博客户端智能设备的数据报告,该报告以 2014年Q4微博随机抽取的1亿月度活跃设备、6000万新增设备和1000万换机用户为基础,从大数据的角度观察智能手机的趋势,报告最显著的趋势就是国产品牌和国外品牌的竞争,新兴品牌对传统品牌的挑战。
新增设备量,国产手机崛起赶超国外品牌
除了苹果依然占据行业翘楚地位之外,中国制造业多年积累的产业红利在智能手机领域得以再次体现。国产智能手机厂商通过多年的积累,已经开始赶超国外品牌,特别是近几年新兴的智能手机品牌,表现的颇为亮眼。
在微博发布的这份研究报告中,我们可以注意到中国的智能手机格局也在发生一些新的变化。总体来看,中国智能手机市场格局呈现出以小米、vivo、OPPO、魅族等新兴手机厂商,对三星、中兴、酷派、联想等传统手机厂商发起了巨大的挑战,在各方面都有超越之势。
新增设备三星让位小米,新兴手机厂商成为安卓设备主要力量,苹果依然是王者风范,不可撼动,以33%的市场份额高居第一位。不过毫不意外的是,三星表现疲软,只有8.7%,被小米以9.9%超越,小米“成为新增智能手机数量最多的安卓设备”。如果看看紧随三星之后的是华为和联想,我们也就不难明白,三星在中国市场表现疲软的原因,三星在前有苹果,后有小米、华为和联想的夹击下,失去阵地是必然。
另外两个新兴的智能手机品牌vivo(5.8%)、OPPO(5.4%)也超越酷派(3.3%)、HTC(2.0%)和中兴。此外,在社交媒体微博上的数据显示,中国智能手机市场格局也呈现很有意思的变化,比如“三个微博月度活跃用户就有一个使用苹果设备”,这说明微博的用户中高端,特别是高端用户占据很大比例。
众所周知,出货量是一个很重要的衡量指标,但活跃设备的指标同样重要,这代表着用户使用智能手机的程度,现在很多人购买了智能手机,但并不是真正的移动互联网用户,尤其是深度互联网用户在某种意义上是活跃用户的代名词,因此对于手机品牌价值更大。
用户换机风向标,新兴手机厂商忠诚度高于传统厂商
苹果依然对三星形成了巨大威胁,“ 48.8%的三星用户更换手机时,流失到苹果”。在安卓设备中,数据显示,新兴智能手机厂商用户的品牌忠诚度普遍高于传统厂商,小米是安卓用户品牌忠诚度最高的之一。在换机留存率上,小米、vivo、华为位列前三名。
在用户换机留存率上看,苹果依然以71.7%傲视各品牌。在安卓设备上,小米的换机留存率最高为25.4%,排在安卓留存率第二位的品牌似乎有些出乎人意料,是vivo。这家主打年轻人群的智能手机厂商与小米不同,不去拼价格、拼硬件、拼配置的方式,但却笼络了大量年轻人,特别是年轻女性的心。在国产手机中小米和vivo走出了两条不同的路。
作为观察市场发展趋势的品牌忠诚度,即是用户在下一次换机时是否还会选择该品牌的手机的因素,更是该品牌的价值体现,在这方面,中国厂商还需要向苹果学习,为用户创造品牌溢价;在这方面,华为 Mate7其实就是可圈可点的案例。借助一场不是饥饿营销的饥饿营销和口碑传播实现了品牌跨越,在换机留存率上,华为仅次于vivo排在安卓品牌的第三位,这是也传统手机厂商排位最靠前的品牌。
生态建设,渠道的自我掌控权决定未来格局
微博的研究报告显示:从2014年第四季度手机用户获取微博的途径来看,小米、魅族、vivo和OPPO以自有渠道为主,厂商预装和厂商移动应用商店两者之和占80%左右,这也表明这四个品牌对自有渠道控制力强,对手机生态系统的构建已经初具规模。而传统手机厂商,联想和中兴等通过“第三方移动应用商店激活微博的比例在50%左右,三星也达到38%,另外,运营商渠道占比20%左右”。
报告认为:随着手机品牌的日渐集中,厂商移动应用商店在应用分发的作用中越来越强。以微博为例,微博发布的数据显示,在安装激活微博排名前十的移动应用商店中,有五家来自厂商移动应用商店,小米商店以16.8%位居第一,OPPO软件商店也以9.1%位列第四位。而第三方渠道也呈现出集中化的趋势: 360手机助手以13.3%列第一位,百度手机助手则以9.5%排名第二,百度系的三家百度手机助手、91助手和安卓市场占比之和达17.1%。
我们可以看出,新兴厂商以自有渠道分发应用为主,传统厂商仍然以第三方渠道,包括第三方应用商店、运营商为主,在应用分发的控制力上较弱。应用分发渠道是手机生态系统中的关键部分之一,在硬件同质化的今天,对于智能手机厂商而言只有牢牢掌控了硬件、应用、渠道三个方面,才能打造良好的手机生态系统。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09