京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
承德构建“京津冀大数据走廊” 将建200万机柜基地
面对生态建设与经济发展的双重压力,承德市瞄准尖端,打造大数据创业园区,目前大数据产业集聚效应已初步形成。
为贯彻落实京津冀协同发展重大国家战略,2014年,河北省与北京市签订了《共同推进中关村与河北科技园区合作协议》,其中重点提出了双方共同谋划打造以“中关村数据研发——承德、张家口数据存储——天津数据装备制造”为主线的“京津冀大数据走廊”。这给具有区位、环境优势和政策支持的承德,带来难得的发展机遇。
凉爽气候宜建恒温机房
承德南邻京津、北倚辽蒙,是连接华北、东北两大经济区的交通枢纽。随着北京大外环和承德“两环十射”高速公路网、“一环九射”铁路网等加快建设,特别是承德民用机场和京沈客专的全面开工和投入运行,承德将构筑起综合立体交通网络。
气候方面,承德市地处冀北山地,境内年平均气候9.0摄氏度。经分析测算,承德地区是京、津、蒙、冀地区建立大数据中心的最佳适宜地,能够为大数据中心提供18到25摄氏度之间的恒温机房,并能够达到开停机时数据中心及机房内温度A级要求,能够确保TCO最低。
在能源供给方面,承德拥有两个发电厂,同时拥有丰富的风能、热能、水能等可再生能源,能够解决大数据中心供电问题。该市河流密布,水资源总量37.6亿立方米,居全省之首,是北京、天津的水源地,丰富的水资源能够保障大数据中心的制冷需求。
此外,承德拥有优良的空气质量,森林覆盖率达55.8%,清洁的空气,可大幅延长电子设备的使用年限。
优惠政策引导企业落户
一个产业的发展,离不开资金、人才、土地、创新机制,但最离不开的就是政策,在这一点上,承德市推出的优惠政策“可圈可点,亮点频现”。
在政府推动机制方面,承德市政府成立了大数据产业推进工作领导小组,由市委常委、常务副市长任组长,抽调部门精干力量组建大数据办公室,负责履行政策研究、对外宣传、外联招商、协调服务、制度建设等职能;领导小组成员单位及相关部门分工合作,全力推动大数据产业科研机构和企业在承德尽快“落地生根”。
在优惠政策方面,承德将按照不同类型的项目,分别给予土地价格优惠,并引导各类金融机构优先发放贷款,支持项目建设,为中小企业提供流动资金融资担保、资信评估等服务。被认定为国家级高新技术企业、国家级或省级工程技术中心的,则会一次性给予30万至300万元的奖励。对于重大项目,将在财政、土地等政策上,实行“一事一议”,给予更大优惠。
“栽下梧桐树引得金凤凰”。目前,承德市大数据核心创业园首家入驻项目——安云大数据中心已于2014年6月12日正式签署投资协议,该项目总投资33.5亿元,计划建成总量为2万机架的云计算数据中心及2万平方米配套设施。目前,项目正在办理开工前的各种手续。鼎基高比大数据中心已达成投资合作意向,该项目计划投资30亿元,计划建成总量为3万机架的大数据中心。中兴等公司的承德大数据中心合作项目也正在洽谈中,承德市大数据产业集聚效应已初步形成。
产业脉络清晰特色鲜明
在《承德大数据产业发展规划》中,详细描述了承德未来10年大数据产业的清晰发展脉络,体现出“融合创新、共享服务”的产业发展特色。该产业规划总投资1300亿元,建成总体规模200万机柜的大数据产业基地,产业规模达100家,带动相关产业规模达到1000亿元,实现产出3000亿元。目前,已经启动的大数据核心创业园规划用地5700亩,建设规模为50万机柜,引进和集聚大数据企业,着力发展数据存储及灾备、公共行政服务、数据挖掘、呼叫中心、软件外包、大数据创新和培训六大数据领域应用。
此外,承德市全面启动了数字政府、智慧城市、信息惠民三大信息工程建设。结合自身产业总体布局,着力从城市管理、数字政府、公共服务、企业服务、智慧旅游、智慧医疗、智慧交通等重点领域发展。承德市大数据产业集聚,上下游产业协同发展格局正在形成。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23