
大数据“身体健康” 你我安心享用_数据分析师培训
导语:随着大数据时代的到来,“大数据”逐渐受到社会各界的高度关注,在社会管理、企业营销等方面都发挥出很大作用。但到底什么是“大数据”,很多人对此还有疑惑。同时,“大数据”被迅速广泛引用也引发人们对滥用的担忧。
什么是大数据?要准确说出个所以然来,对于大多数人来说恐怕难以做到。可这并不妨碍“大数据”成为近年来的热词之一。然而,在看似“高大上”的大数据包裹之下,其所隐藏的问题甚至是风险,已经到了不得不正视的时候。
简单说,大数据只是互联网时代基于海量信息搜集之上的一种数据分析方式,说白了就是一种工具,是一种方法论。对于国人而言,最早接触的“大数据”概念或许是历史学者黄仁宇所提出的“数目字管理”理念,大数据可以说是其加强版。那么,大数据必然能够让我们的生活变得更好吗?事实上,截至目前,并没有有效的证据表明数据的强度与特定部门生产力之间存在一定积极的联系。于此应该明白,对于作为新生事物的大数据,实在不必过于迷恋,更不能将之视为“无所不能”的神器。
事实上,大数据概念的走红,本身就不乏浮躁之气。一方面,互联网加速进入web2.0时代,各行各业都被裹挟其中,包括互联网企业在内的诸多领域都渴望迅速抢滩发展先机,而大数据被视为“互联网化”的标志,成为各方争宠的“香饽饽”;另一方面,大多数行业对于互联网的利用还处于起步阶段,竞争的同质化、手段的单一化,都导致对于大数据的过度依赖与迷恋。此种“乱战”背景下,大数据在现实中的异化或“虚假繁荣”的风险,就大大提升,甚至是噱头大于实质、标榜大于实践。
如果说大数据被概念化虚夸或只是阶段性现象,那么,其被滥用所带来的实质伤害,从一开始就更应该被加以重视与防范。对此,《大数据时代》作者维克托·迈尔·舍恩伯格曾在演讲中提醒,“大数据一方面有很多好处,可以改善学习,但也可能被滥用在不恰当的地方,值得警惕。”譬如最显而易见的是,不是所有的社会领域都适合作数据式的定量分析,如果将之全盘数据化,既难以实现预期的研究目的,还将误导社会与公众,产生不良的社会影响。
较之于滥用带来的“失真”,大数据运用可能增加的信息安全风险,更与每个人息息相关。随着互联网的普及,个人隐私的威胁其实早就成为公认的担忧。现实中已不乏具体的案例。比如2013年,国内安全漏洞监测平台乌云发布报告,称如家、汉庭等大批酒店的开房记录被第三方存储,并且因为漏洞而泄露。而大数据兴起,各领域的信息需求大大增加,如果不能将信息搜集纳入合法框架之内,受到法律约束,那么大数据时代也可能成为公民个人信息安全保护“最坏的时代”。
大数据作为互联网时代的一项信息处理方式,本身不具备任何原罪,如何平衡利弊,在根本上仍取决于每一个参与者自身。譬如,个人提高信息保护意识,相关部门加快信息安全保护的立法,都是必要之举。
评论:
总而言之,我们既不能沦为大数据的奴役,片面夸大其效用,陷入数字崇拜,更不能以牺牲信息安全的代价去为实现憧憬中的“大数据时代”铺路。否则,我们所追求的就只是“带病”的大数据,与利用大数据的初衷背道而驰。必须保障大数据的健康,我们才能安心享用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15