
郭台铭的大数据野心_数据分析师培训
大数据也要向股票一样上市交易了?
4月10日,富士康与贵州阳光产权交易所、亚信科技、九次方大数据等宣布贵阳大数据交易所即将挂牌成立。这将是国内第一家大数据交易中心,注册资本5000万。富士康以股东身份持有21.5%的股份,并派驻管理层参与运营。
这是郭台铭在大数据产业布局的拼图之一。最初进入贵阳,郭是被当地政府愿意拨出大量土地供其建立产业园发展代工业务所吸引。然而从2012年开始,受代工业务影响,富士康的营收开始逐年下滑。2014年4月,郭台铭向外界传递出富士康的转型计划:从代工厂向Machine to Machine(机器对机器)制造公司与大数据公司转变。“我们公司绝对不会只有硬件,将来所有的结构都会有变化。”郭这样对媒体说。郭台铭的野心是到2020年,鸿海集团能实现业务多元化,营收增长达到3300亿美元。
此后,郭台铭与贵州政府签署建设富士康绿色隧道数据中心、研发中心的战略协议。而即将成立的大数据交易中心则负责撮合成交清洗与处理后的大数据,这些数据将来自政府、医疗、金融、企业、电商和能源等行业。除此之外,交易所还将为数据商开展相关衍生品的交易和服务工作,包括信用评估体系的建立和会员监管工作。
这意味着,富士康在贵阳已经完成大数据搜集和处理、交易与服务的产业布局。
但值得注意的是,为了避免出现平台方既是裁判员又是运动员的情形,交易平台往往要求是独立的第三方。富士康为何有信心肩负两个角色于一身?
第二个问题还在于,交易中心为什么选择在贵阳?贵阳既不像深圳一样拥有创新基因,也不像北京和上海是国内外企业的汇集地。贵阳也不似杭州,至少后者拥有马云和阿里巴巴。
一个解释在于推动贵阳聚焦大数据产业发展的贵州省委常委、市委书记陈刚出身北京,有推动中关村产业园发展的经验。其在2013年履新之后,就宣告了贵阳大盘时代的终结,转而引导高新技术产业的发展。
但这样也难逃政绩工程的嫌疑。此前的贵州靠一轮土地和产业园政策的驱动颇引市场诟病,也使得整个贵州的房地产陷入中长期的低迷之中。以贵阳套取北京中关村经验又能否成功?
这中间还牵涉到大数据的安全、隐私以及监管模式的完善与发展,可以想象过程中势必充满争议和竞争。郭台铭的大数据野心能否成功,尚需拭目以待。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08