京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
创造大数据发展加速度_数据分析师培训
2014年贵阳市大数据产业规模突破660亿元,新增注册登记的大数据及关联企业227家。”贵阳市工业和信息化委主任邹杰介绍说,尽管贵阳大数据产业发展实现了良好开局,但仍处于起步阶段,产业基础仍较薄弱。
“和北上广相比,贵阳的互联网出省带宽还相差一个数量级以上,信息产业规模也偏小,缺乏大型龙头企业,产业根植性弱,配套产业缺失、关联度不高,还没有形成有效的产业链集群发展模式。”邹杰说。
今年,市工信委将紧紧围绕创建国家级大数据产业发展集聚区的目标,以“六大工程”为载体,以大数据“3366工程”为抓手,创造大数据发展加速度。以创建“宽带中国”试点为契机,落实《贵州省信息基础设施建设三年会战实施方案》目标任务,为智慧城市建设提供基础保障;推进以全域公共免费wifi无线城市、大数据交易所等项目为代表的6、7、8、9系列工程的实施,推动大数据民生及大数据政府治理领域的改革创新;抓实数据中心“四中心一基地”及七大呼叫中心基地等项目建设,大力发展智能终端、可穿戴设备等高端制造,抢占“工业4.0”先机,力争2015年大数据产业规模达到1000亿元。
“创新创业文化氛围不够浓厚,科技创新环境有待于进一步改善,原始和协同创新能力不足也是制约我市科技创新发展的重要原因之一。”贵阳市科技局局长帅江说,目前科技创新体系建设具有了一定的基础,但与发达地区相比,产业技术创新能力不强、科技人才总量偏少等问题仍然比较突出,孵化场地、配套服务和政策土壤也有很大差距。
为此,市科技局定下了通过建设“五要素两平台”构建我市创新创业孵化体系的计划,包括引进领军企业及领军企业研发中心,聚集科技创新资源要素;建设you+青年公寓,吸引和留住人才;在贵阳学院、贵州理工学院等高校开设创业培训课、传播创业文化,同时成立火炬大学生创业办公室,定向帮扶大学生;加强和北京创业资源的联系与合作,进一步促进“一站一台”推广应用;整合全市科技资源建设孵化平台,建设跨区县的科技型小微企业孵化园,并在线上推动企业服务产品化,方便创业者选择合适的创业服务资源;完善工商注册、财税咨询等服务功能,打造一站式创业服务基地;完善原有的贵阳天使基金,并新推出针对高科技中小企业的无担保无抵押的“创业快捷贷”,提供金融要素支撑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22