
创造大数据发展加速度_数据分析师培训
2014年贵阳市大数据产业规模突破660亿元,新增注册登记的大数据及关联企业227家。”贵阳市工业和信息化委主任邹杰介绍说,尽管贵阳大数据产业发展实现了良好开局,但仍处于起步阶段,产业基础仍较薄弱。
“和北上广相比,贵阳的互联网出省带宽还相差一个数量级以上,信息产业规模也偏小,缺乏大型龙头企业,产业根植性弱,配套产业缺失、关联度不高,还没有形成有效的产业链集群发展模式。”邹杰说。
今年,市工信委将紧紧围绕创建国家级大数据产业发展集聚区的目标,以“六大工程”为载体,以大数据“3366工程”为抓手,创造大数据发展加速度。以创建“宽带中国”试点为契机,落实《贵州省信息基础设施建设三年会战实施方案》目标任务,为智慧城市建设提供基础保障;推进以全域公共免费wifi无线城市、大数据交易所等项目为代表的6、7、8、9系列工程的实施,推动大数据民生及大数据政府治理领域的改革创新;抓实数据中心“四中心一基地”及七大呼叫中心基地等项目建设,大力发展智能终端、可穿戴设备等高端制造,抢占“工业4.0”先机,力争2015年大数据产业规模达到1000亿元。
“创新创业文化氛围不够浓厚,科技创新环境有待于进一步改善,原始和协同创新能力不足也是制约我市科技创新发展的重要原因之一。”贵阳市科技局局长帅江说,目前科技创新体系建设具有了一定的基础,但与发达地区相比,产业技术创新能力不强、科技人才总量偏少等问题仍然比较突出,孵化场地、配套服务和政策土壤也有很大差距。
为此,市科技局定下了通过建设“五要素两平台”构建我市创新创业孵化体系的计划,包括引进领军企业及领军企业研发中心,聚集科技创新资源要素;建设you+青年公寓,吸引和留住人才;在贵阳学院、贵州理工学院等高校开设创业培训课、传播创业文化,同时成立火炬大学生创业办公室,定向帮扶大学生;加强和北京创业资源的联系与合作,进一步促进“一站一台”推广应用;整合全市科技资源建设孵化平台,建设跨区县的科技型小微企业孵化园,并在线上推动企业服务产品化,方便创业者选择合适的创业服务资源;完善工商注册、财税咨询等服务功能,打造一站式创业服务基地;完善原有的贵阳天使基金,并新推出针对高科技中小企业的无担保无抵押的“创业快捷贷”,提供金融要素支撑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04