京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
宁波城市大数据研究项目阶段成果咨询会举行
昨天,宁波城市大数据研究项目阶段成果咨询会举行。全国政协外事委员会主任、中国工程院原常务副院长、院士潘云鹤,市委副书记、市长卢子跃,全国工商联副主席徐冠巨,中国工程院院士、清华大学教授吴澄,副市长陈仲朝,中国工程院三局局长李仁涵,市政府秘书长王建社等出席。
宁波城市大数据研究项目由潘云鹤和卢子跃共同担任项目研究组组长,旨在对宁波城市大数据发展目标、思路、重点工程等方面做出顶层设计,为我市智慧城市建设提供决策咨询。项目初设“宁波产业大数据发展对策研究”、“宁波政府数据开放和市场化开发利用研究”、“网上丝绸之路发展研究”等子课题。
潘云鹤在总结项目推进情况时充分肯定了宁波在政府大数据积累方面的基础优势,以及本地企业将大数据转化为生产力等方面取得的成绩。他希望宁波能再接再厉,在大数据收集和深度分析、部门间大数据共享、优秀企业案例推广、发展“网上丝绸之路”等方面实现新的突破。他要求各个子项目组进一步对城市大数据种类进行分层次梳理,收集大数据运用需求,明确项目进度目标,于年内完成项目报告。
卢子跃对各位专家和嘉宾长期关心、支持和帮助宁波智慧城市建设表示感谢。他希望专家团队继续深化研究成果,推进各大高校、研究机构与宁波加深合作,为宁波大数据开发利用提供指导,助推宁波在“互联网+”、“两化”深度融合、智能制造、电子商务、智慧农业等领域的项目建设。他要求宁波市相关部门和单位加强与专家团队沟通协作,切实做好基础和服务工作,推动宁波智慧城市建设迈上新台阶。
会上,来自中国科学院、中国工程院、清华大学、中国人民大学、同济大学、浙江大学、西安交通大学等科研机构和院校的7个大数据专家组成员,以及市经信委等6个政府部门代表分别进行了项目阶段性成果汇报。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09