
大数据应用伸出“六条腿”_数据分析师培训
大数据是继云计算、物联网之后的IT产业又一次颠覆性技术变革,俨然成为公认的价值资产。大数据时代正在改变着我们的未来,我们可以越来越方便地使用数据功能,如图表、二维码、数据计算模块等更快速地表达信息。如今的大数据应用也不像刚提出概念时候的局限,它已经伸出了“六条腿”,迈向人们生活的各个领域。
社交网络
“工程强国”LinkedIn如今已成为全球最大的职业社交网站,其会员人数在世界范围内超过3亿,每个《财富》世界500强公司均有高管加入。而五年前它只是一家普通科技公司。LinkedIn建成的一个最重要的数据库是Espresso。这是继亚马逊Dynamo数据库之后的一个最终一致性关键值存储,用于高速存储某些确定数据。Espresso通过对整个公司的网络操作将取代Oracle数据库。
能源资源
1999年成立的“中石油”是中国油气行业占主导地位的最大油气生产和销售商。曾经面对大量数据时,公司管理人员无从下手。中石油选择了数据可视化分析工具—大数据魔镜来预测综合市场指数,挖掘数据价值。魔镜对中石油的产业链、销售情况、客户等各方面进行数据分析,并分析出哪个区域的客户购买力最稳定,对不同用户进行同时对比,综合分析客户的价值,直接找到短板,提升了销售业绩。
医疗行业
大数据的发展使数据有时能比人更精确的计算某些结果。如Express Script使用数据更便捷地实现了管理服务。它每年管理着1.4亿处方,覆盖了一亿美国人和65000家药店。它通过一些复杂模型来检测虚假药品,这些模型还能及时提醒人们何时应该停止用药。
影音媒体
电视媒体播放是“追体族”关注最新运动赛事的最主要方式,但每时每刻有超多赛事在海量的不同频道播出,不可能一一查看。RUWT便是他们的福音。它可以在IOS、Android设备和Web浏览器上使用,它分析数据流以此让球迷可以快速找到想转换的频道和节目,并让他们在比赛中投票。
Gracenote拥有百万歌曲的音频和元数据,用此快速识别歌曲信息并分类,采用内置麦克识别用户听歌时的反应,这样便可以研究用户真正喜欢的歌曲、听歌场合与时间。
公路交通
私家车越来越多,交通拥堵日益严重。洛杉矶政府在I-10和I-110州际公路上建立了一条收费的快速通道。政府通过大数据指引驾驶者明确该道路交通状况,更有效保证交通畅通。参与项目的施乐公司的抗拥塞项目包括了用ExpressLanes、上升需求等维持某种秩序的想法,计算出用的数据。
社会分析
由Michele Tizzoni负责的用熵函数评价常住居民/移民信息,提升生活品质项目,巧妙使用熵函数数据,得到了传统分析得不到的信息。函数值高地可对应不同性质的区域,更加直观地显示出所研究的内容信息。
“大数据”依然算是一个较新的概念,但它的发展是迅速的也是不可估量的。大数据应用正在给每个人的生活带来着巨大的变化。我们不得不承认,其实它或许不止“六条腿”,第七、第八、甚至无数条“腿”可能正在大数据的发展下延伸,迈向我们生活的每个细节中。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01