京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
投资东南亚 大数据成“潜力股”_数据分析师培训
在泰国曼谷使用打车应用软件,也可以轻松打上出租车。图中左侧为手机打车软件页面,显示记者办公地点附近有79辆注册使用了该软件的出租车。 俞懿春摄
移动网络的普及,让手机打车、网上购物等大数据应用悄然走进东南亚国家民众的日常生活。相关调查数据显示,东南亚地区的活跃移动社交媒体账号达到1.7亿个,数量在东亚和北美之后,位居世界第三。广阔的大数据发展前景,让东南亚成为吸引企业投资的“洼地”。
从“纸上谈兵”变成“真枪实战”
这几天,马来西亚打车软件公司Grabtaxi把目光投向泰国,该公司的新一轮广告攻势正在曼谷的大街小巷上演。许多出租车司机座位后都醒目地悬挂着这家公司的广告牌,详细说明乘客如何下载、注册、使用这款打车软件,并提示说,输入优惠代码还能享受50泰铢(1元人民币约合5.2泰铢)的优惠。
“东南亚大数据应用的发展虽迟,但是局面正在扭转。”数据科学家、大数据新加坡组织的创始人约翰·伯恩斯告诉本报记者,在过去不到一年的时间里,东南亚的许多大数据项目由“纸上谈兵”变成了市场上的“真枪实战”。
4月8日,Grabtaxi公司宣布在新加坡建立首个研发中心,成为东南亚大数据发展的又一例证。该公司计划在接下来的两三年内投入1亿美元,面向全球聘请200名数据科学家和工程师,提升软件质量和用户体验。
“新加坡是东南亚地区大数据应用方面最成功的国家。”大数据马来西亚组织的创始人和顾问迪拉特·拉姆达斯告诉本报记者。新加坡政府去年提出“智慧国2025”计划,将建设全覆盖的基础设施和操作系统,用于数据收集、连接和分析。
马来西亚紧随其后。根据市场调研机构美国国际数据公司的报告,马来西亚大数据分析市场规模2015年将达到3600万美元,同比增加28%,并将快速增长。基于大数据分析的Grabtaxi公司创立于2011年,目前已经覆盖东南亚6个国家中的20座城市,去年10月已经实现了每秒钟产生两个打车订单的良好业绩。
今年1月,美国投资银行高盛押宝该区域大数据分析和应用潜力,牵头向新加坡大数据公司Antuit投资5600万美元,帮助这家公司吸纳工程人才、收购竞争对手,在亚洲数据分析市场实现快速增长。
产品服务与市场需求形成互动
大数据马来西亚组织2014年的一项调查指出,除了电子信息产业,东南亚的市场服务、技术服务、教育、媒体、金融等领域也对大数据分析和应用表现出浓厚兴趣。“这说明该地区既具备提供大数据产品和服务的潜力,也存在相应的消费需求,有助于形成可持续的生态系统。”拉姆达斯说。
在人口超过2.5亿的印度尼西亚,政府部门、通讯公司和银行等机构拥有繁杂的数据沉淀,他们正在加快应用大数据开发框架。在泰国和菲律宾两个人口同样庞大的国家,一些组织机构也开始使用大数据分析。
权威社交媒体调查机构“We are social”发布的《2015年全球社交、数字和移动》报告显示,东南亚地区的活跃移动社交媒体账号多达1.7亿个,仅位于东亚和北美之后,位居世界第三。随着社交媒体用户的迅速扩张,东南亚对大数据分析的市场需求也水涨船高。
大数据看似很远,其实已经与许多东南亚人的生活密不可分。被誉为“东南亚亚马逊”的Lazada就是一个典型的例子。成立刚满3年的Lazada总部位于新加坡,是东南亚地区影响力最大的网购平台,在印尼、马来西亚、菲律宾、泰国和越南均设有分支机构。该公司首席执行官麦斯米兰·比特纳今年3月表示,2014年消费者在Lazada的购物支出超过3.5亿美元,是2013年的近4倍。
人才培养和产业建设很关键
伯恩斯认为,人才资源不足是制约东南亚大数据发展的重要因素之一,“除新加坡之外,其他东南亚国家还不具备大数据产业发展所需的人才”。
隶属于马来西亚政府的马来西亚多媒体发展机构首席执行官雅思敏·艾哈迈德今年1月向媒体透露,马来西亚全国公私部门目前只有80位数据科学家,必须更加积极地培养专业人才。“允许甚至鼓励外国人才加入当地企业,将是快速提升产业实力的有效战略。”伯恩斯强调说。
不过,拉姆达斯认为人才问题从某种程度上被夸大了。“你看,基于大数据分析的益百利和脸书等公司,都在东南亚地区成功建立了发展团队,说明这里是可以招聘到大数据人才的。”
一些域外大数据公司也看好东南亚市场前景,纷纷来开设培训课程。去年11月,总部位于美国的易安信公司(EMC)首次在泰国开设培训课程,与当地大学和学院合作,希望把泰国打造成为亚太地区数据科学人才的培养中心。
东南亚国家的一些政府也更加重视数据科学人才的培养。去年8月,新加坡资讯通信发展管理局启动了首个关于数据科学的大规模开放在线课程,以此推动相关人才培养。马来西亚的大学在本科和硕士阶段增设了数据科学相关课程。
马来西亚多媒体发展机构今年初还宣布,将建立大数据分析数字政府实验室,与包括通讯与多媒体部、内政部、卫生部和贸易部在内的4个国家部委合作,研究情感分析、犯罪预防、传染病预防和价格监控。
“马来西亚政府正在积极投资大数据产业,但要想成功吸引公司和人才聚集,他们还必须对商业政策、种族歧视和外国投资政策等进行改革。”伯恩斯说。
“东南亚人口超过6亿,人口构成极其多元化。随着移动网络和电子商务在该区域的不断壮大,大数据分析将成为企业发展势在必行的战略。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25