京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据价值的再思考 垄断开放大不同_数据分析师培训
大数据的价值已经不言而喻。从商业价值看,无论是电商的精准推荐,还是百度的网盟推广,亦或微博的精准营销,普通用户都能够直观体会到大数据给用户和商家带来的商业价值。从社会价值看,大数据让用户有能力了解社会热点、预测流行趋势或是环境变化。随着大数据深入应用,这种价值还在不断地发酵,在社会的各个领域,如金融、制造、能源、商贸、物流、农业、气象等等,也在全球的不同地区,不同类型的数据集被相互连接,产生了对各个领域的前所未有的洞察力和预测力,各种基于数据的商业模式随着被设计出来,带来了巨大的经济和社会价值。
正因为这种价值,行业、企业和政府都在竭尽力量采集数据、占有数据和利用数据。这其中很大部分数据被大家认为是公共数据(当然也可以理解为属于某家网站,只是网站都按照行业规则把数据开放了出来),当然也有很多数据是企业内部服务器上的日志数据,还有各种交易数据,这部分数据企业一直没有开放,被认为是属于企业的。政府和企业也有很多线下采集的数据,出于各自利益的考虑,这部分数据被很有限地开放,大部分数据没有开放。政府部门说,为了安全起见,这些数据只属于我,阿里说淘宝上的数据是我的,新浪也说微博数据是我的,……,于是所有所有企业挖空心思采集数据、占有数据。哪怕重复工作,造成巨大浪费。BAT甚至四面出击,希望囊括天下所有的数据,但靠自身的力量,这做得到吗?
这里产生了一个严重的问题!数据的割裂和数据垄断出现了。我们要问,今天的大数据是怎么来的?主要来自互联网。为什么有互联网?因为数据需要在不同计算机、不同用户、不同国家之间进行交流和共享。因为数据共享的需求,产生了互联网,因为互联网才产生了大数据。数据本来就在那里,就应该在一个共享开放的互联网大池子里,应该是属于全球互联网的,也是属于大家的,没有必要每家互联网企业再去复制互联网中的一个个数据的拷贝。但出于商业或利益或其他层面的考虑,互联网中的数据被圈了起来,贴上了私人财产,非请莫入的标签。于是,如今的大数据被各类商业机构占有、控制了,成了这些机构的资源、资产和核心竞争力,成了他们手中的宝贝,不肯轻易共享,也不肯开放。这样的趋势延续下去,大数据就被大大小小的数据商垄断着、割裂着,成了一个个新的“大数据孤岛”,势必让大数据的连接价值被大打折扣。因为,这违反了数据价值的本质,数据的价值来自于开放、连接和共享,解决的是信息的不对称。大数据的垄断与大数据的本质背道而驰,最终毁掉的是大数据的价值!
数据交易是解决数据孤岛的一种市场机制。但目前看,大数据垄断所造成的大数据资源的贫富差距太大,大数据的交易就还是富人之间的游戏,普通屌丝和中小企业,只能享受很微不足道的数据红利。大数据领域的很多创新创业企业也因为没有数据,创新创业的动力被极大地打击。长此以往,大数据鸿沟会越来越深!
毕竟,大数据原本是互联网上的一种开放资源。应当回归开放的本性。政府要带头开放。但公共数据掌握在互联网公司手中,真正伟大的互联网公司应该带头积极开放数据,我们对BAT有莫大的期待。各种数据开放组织会诞生出来,他们通过社交网络联合起来,能够促进数据的开放和共享。
真正的大数据商业模式的创新是建立在数据开放和共享基础上的二次创新,这才能真正激发大数据的生产力。就像互联网门户的当年,内容收费的门户网站纷纷垮掉,内容免费的网站蓬勃发展一样。真正推动大数据开放的公司和组织会健康地活下来,背道而驰的大数据垄断企业迟早会被颠覆,会轰然垮掉。颠覆大数据垄断者的必定是大数据开放的倡导者和践行者。大数据时代的BAT必然也产生自拥有数据开放和共享思维的、真正的大数据思维的大数据创业公司。
让大数据回归开放、共享的本性,大数据的经济和社会价值会更加超乎想像。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22