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大数据开启互联网金融的重大转型_数据分析师培训

2015-04-04

大数据开启互联网金融的重大转型_数据分析师培训

数据一直是信息时代的象征。第二次工业革命的爆发，导致以文字为载体的数据量约每十年翻一番。从工业化时代进入信息化时代后，数据量以每三年翻一番的速度持续增长。

而随着计算机技术和互联网的快速发展，半结构化、非结构化数据大量涌现，数据的产生已不受时间和空间限制。

一般认为，大数据有四个特点（4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity）：

　　第一，数据体量巨大，目前数据级别已从TB跃升到PB。

　第二，数据类型繁多。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，都在产生各种类型的数据。

第三，价值密度低，商业价值高。如果能从海量数据中发掘出更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，大数据将成为企业竞争力的重要来源。

第四，处理速度快。这和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

      大数据与互联网金融

      随着计算机及互联网通讯技术的兴起和发展，在过去的几十年间，金融行业在不断被改变，互联网金融的表现形式引人注目。

      人们普遍认识到，互联网金融不是互联网和金融的简单加总,更深层次的变化是一些基于互联网应用的特有技术、商业模式和产品开始出现，金融体系正随之经历着新的变革。

      与传统金融相比，大数据给互联网金融不仅带来了金融服务和产品创新、以及用户体验的变化，创造了新的业务处理和经营管理模式，对金融服务提供商的组织结构、数据需求与管理、用户特征、产品创新力来源、信用和风险特征等方面产生了重大影响，显著提升了金融体系的多样性，也对金融监管和宏观调控等方面提出了新的课题。

       大数据有助于提升P2P市场的透明度。传统商业银行利用投入大量人力和财力，建立特有的信息收集、分析和决策体系，以解决信息不对称问题。近年来，互联网金融平台直接收集潜在的金融交易双方信息，形成了新的金融信息来源模式，金融客户信息、交易价格信息和社会经济状况等数据更为精细和透明，使利率形成更为准确和市场化。

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