京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
OTA借大数据再抢酒店资源_数据分析师培训
昨日,阿里旅行去啊发布“未来酒店”战略,意在携手更多酒店建立基于信用体系的新型在线服务平台,其联合芝麻信用上线的“信用住”服务是战略第一步。实际上,其他OTA亦在酒店平台搭建、技术服务升级方面不断发力。有业内人士分析,OTA对酒店资源的争夺力度加剧,暗战持续升级。
“信用住”用大数据黏合酒店、用户
据阿里旅行相关负责人介绍,“未来酒店”第一阶段最先上线的是与芝麻信用合作的“信用住”服务。使用“信用住”的用户可先入住后付款,无需担保、零押金,离店时也无需排队,只需把门卡放到前台,系统会自动从用户的支付宝账户里扣除房费。阿里旅行方面表示,传统OTA平台上酒店No-show率(用户预订后未实际入住)在40%-50%,而“信用住”将使之降低至30%以下。
使用“信用住”的用户还需满足几个条件。首先,在阿里旅行预订酒店时,用户的“芝麻分”需达600分,且预订的酒店已加入“信用住”;此外,使用“信用住”的用户需开通支付宝,在每次预订“信用住”酒店之前,授权“信用住”自动扣除房费。
截至目前,全国约有5500家酒店加入“信用住”计划。阿里巴巴航旅事业群总裁李少华透露,未来“未来酒店”计划推出消费者自助选房和自助前台系统等服务方式。
对于此次阿里布局在线酒店业务,有业内人士分析与阿里发展其重头业务金融服务密切相关。“发展金融服务必须让钱滚动起来,阿里的金融服务已经融合网购、打车、外卖等业务,但在旅游方面尚不明显。而旅游行业中机票业务趋于集中,度假旅游的消费频率太低,住宿业务发展空间大,消费频率也相对较高。因此选择以酒店作为突破口。”
OTA借大数据争夺酒店资源
阿里旅行的加入让OTA对上游酒店资源的争夺加剧。就在不久前,携程也成立酒店大数据平台众荟。劲旅网总裁魏长仁分析,OTA在用户层面的价格战已经持续很久,不符合企业长期战略。而酒店的数据化加深了代理商与酒店的合作深度及相互依赖程度,这使得OTA将从抢夺用户转移到抢夺酒店资源上。
易观国际分析师朱正煜则指出,阿里旅行和携程的举措加强了对供应商的把控和融合,拉近了酒店供应端和用户的距离。“大数据让OTA对用户需求把握更精准,产品将更加多元。”
魏长仁还指出,虽然阿里和携程都在酒店大数据上下了功夫,但方向不尽相同,各有优势。“未来酒店”目前更针对提升用户体验,而众荟则偏重酒店数据。
此外,众荟基于携程的酒店业务,酒店商家基数大,而“未来酒店”战略则基于阿里强大的互联网数据。“像‘未来酒店’这样的创新OTA将持续推出,至于效果如何还需要一段时间观察。”魏长仁称。
酒店价格战趋于常态化
实际上,去年以来OTA在酒店业务方面的动作频频,去哪儿推出酒店“先行赔付”服务,倒逼对手推出此类举措,同时开展“狗狗住酒店”活动,试图扩大用户市场。而艺龙亦投资酒店系统开发公司和云掌柜,专注酒店和客栈的管理信息化。
魏长仁表示,未来OTA将更多地通过技术、服务创新提升在酒店方面的竞争力,这样的举措或成为OTA发展的突破点。朱正煜也表示,OTA建立酒店大数据反映了现今用户不仅只关注价格,同时也关注服务和质量。携程相关负责人坦言:“除了价格,服务依然是客户关心的一个重点。”
对于OTA持续加码酒店,朱正煜分析,欧美国家线上住宿渗透率高达40%,而国内这一数据不到10%,可拓展空间大,且基于现今线下向线上融合的趋势,住宿依然是OTA的重点业务。
但是,OTA对于大数据的重视并不意味着价格战就此销声匿迹。魏长仁指出,目前价格战仍然是OTA竞争的主战场,“只要条件存在,价格战就是竞争的重要方式”。他说,价格战需满足三个条件,包括存在降价空间、有资本支撑、市场竞争不平衡。目前,酒店业务方面的竞争主要集中在四五家企业,包括携程、去哪儿网、美团网等,魏长仁认为,这样的集中程度表明市场集中度越来越高,更趋于平衡。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10